| 发明名称 | 一种基于邻域距离的入侵特征选择方法 | ||
| 摘要 | 本发明公开了一种基于邻域距离的入侵特征选择方法。包括以下步骤：对待聚类数据集采用聚类算法进行聚类，从而获得数据集的类别标签；然后根据类别标签集构成的簇的邻域距离来确定数据集中属性的重要度；最后利用启发搜索来进行特征选择。本发明能够有效地精简入侵数据中的数据特征，提高分类算法的检测效率和检测速度。 | ||
| 申请公布号 | CN106572108A | 申请公布日期 | 2017.04.19 |
| 申请号 | CN201610981248.X | 申请日期 | 2016.11.08 |
| 申请人 | 杜少波 | 发明人 | 杜少波;何文华;杨露;穆肈南;何旭;贾若;李静;袁华;卜艳桃 |
| 分类号 | H04L29/06(2006.01)I;G06K9/62(2006.01)I | 主分类号 | H04L29/06(2006.01)I |
| 代理机构 | 贵阳春秋知识产权代理事务所(普通合伙) 52109 | 代理人 | 李剑 |
| 主权项 | 一种基于邻域距离的入侵特征选择方法，其特征在于：包括以下步骤：对待聚类数据集采用聚类算法进行聚类，从而获得数据集的类别标签；然后根据类别标签集构成的簇的邻域距离来确定数据集中属性的重要度；最后利用启发搜索来进行特征选择。 | ||
| 地址 | 455000 河南省安阳市龙安区马投涧镇陈贺驼村岗西中街5号 | ||