基于人工神经网络的智能化数值预报订正系统

摘要

本发明公开一种基于人工神经网络的智能化数值预报订正系统，采用CUDA架构搭建，串行程序交由CPU处理，并行程序交由GPU处理，且包括时间模块、空间模块和陡降模块，时间模块订正后得到时间订正量，空间模块订正后得到空间订正量，陡降模块订正后得到经验订正量，且时间订正量、空间订正量和经验订正量三者进行加权平均，得到针对预报区域内各个网格的订正结果。本发明可以大幅度提高软件的执行效率，降低运算时间和资金成本；通过时间模块、空间模块和陡降模块订正后，克服了传统方法中订正效率低、订正中各气象要素相互独立且忽略不同地区的变化趋势差异等缺点。本发明能提高订正效率，为未来精细化格点预报提供高分辨率、深度分析的订正服务。

主权项

一种基于人工神经网络的智能化数值预报订正系统，其特征在于，采用CUDA架构搭建，串行程序交由CPU处理，并行程序交由GPU处理，且包括以下三大模块：时间模块：通过统计分析的方法寻找各气象要素和目标参数的线性关系对预报区域进行整体化的订正；空间模块：利用人工神经网络深度学习的方法，分析各气象要素和目标要素的隐性关系，并进行逐点的差异化订正；陡降模块：基于当地预报员的经验，给特定气象要素设定阈值，一旦达到阈值某些特定的订正规则将被激活，对订正结果进行人为调整；所述时间模块订正后得到时间订正量，所述空间模块订正后得到空间订正量，所述陡降模块订正后得到经验订正量，且时间订正量、空间订正量和经验订正量三者进行加权平均，得到针对预报区域内各个网格的订正结果。