基于计算机视觉的键盘字符缺陷在线检测系统和方法

摘要

本发明涉及一种基于计算机视觉的键盘字符在线检测系统和方法。该系统包括工业摄像头、计算机、单片机系统、变频器、电机和传送带。该方法的操作步骤为：（1）使用图像灰度化、中值滤波方法，提高图像质量，（2）使用surf特征点进行图像匹配，（3）确定字符位置，（4）对字符进行书序标号，（5）缺陷字符分离。本发明检测算法采用SVM分类方法，将正常字符标记为正样本，错误的字符标记为负样本，分别提取它们的大小，中心，矩特征进行训练。本发明安装简单，检测效率高，在键盘生产过程中将发挥巨大的作用。

主权项

一种基于计算机视觉的键盘字符缺陷在线检测系统，包括工业摄像头（1）、计算机（2）、单片机系统（3）、变频器（4）、电机（5）和传送带（6），其特征在于：所述工业摄像头（1）对准传送带（6）上的键盘（7）拍摄，而其输出连接到计算机（2），计算机（2）连接单片机系统（3），单片机（3）的输出经变频器（4）连接电机（5），电机（5）带动传送带（6）运行；利用工业摄像头（1）获取键盘字符图像，采用计算机视觉SVM分类方法将图像缺陷进行检测，判断在生产过程中键盘的生产质量；使用计算机（2）与单片机msp430串口通信，控制传送带（6）的速度。