| 主权项 |
一种虚拟仿真测试方法，其特征在于，包括构建测试模型和对所构建的模型进行故障分析：模型的基本构建元素包括功能模块(module),测试点(lest point),测试(test),故障传播关系(dependencies),模式转换开关(switches)，所述的建模的步骤如下：1)收集并熟悉所有有用的系统文档：收集关于系统的操作手册，设计电路图，元器件可靠性数据指标等数据；2)建立一个系统的结构化模型，以层次化的形式表述构建一个层次化结构的模型；3)添加故障模式：为每个最顶层的模型添加故障模式；4)在模块之间添加链接关系：以表述依赖关系流用故障传播关系链接线把故障模式和功能模块链接起来；5)为模型添加测试点和测试：在功能模块或者故障模式相应的位置添加测试点，在测试点内添加相关的测试手段；6)为故障源和测试添加功能名称：“功能”通俗的理解概念就是，由故障源发出的故障信息；它由故障源发出，通过故障传播线来传播，由测试接收；7)为模型执行多种测试性分析：完成了以上的步骤，那么就已经构建了一个能够完成初步测试性分析和静态分析的模型，然后进一步修改和完善模型；8)评估结果策略和测试报告，以确定模型是否需要修改：9)根据需求省级模型；所述的故障分析的方法如下：故障—测试相关矩阵D＝[dij]m*n为被测对象的组成单元故障与测试相关性的数字表示，是被测对象进行测试性分析基础；可达性分析：从故障所在组元出发，沿输出方向按广度优先搜索遍历模型图，凡是能够达到的测试点节点，即为该故障可达测试点；相关性分析：在多信号模型中，组元故障按其影响被划分为完全故障和功能故障，故障导致装备丧失主要功能，工作完全中断，以A表示，故障导致装备丧失部分功能，系统工作不完全中断，以B表示；在此，相关性是指被测对象的组成单元和测试点质检、两个组成单元质检或两个测试点之间的逻辑关系，如测试点C依赖于组成单元B，则B发生故障就意味着C测试结果应该是不正常的，反过来，如果C测试通过了，则证明B是正常的，这就表明C与B是相关的，被测单元的相关性数学模型可以用下述矩阵来表示：测试性参数计算：设λn为相关矩阵中第n个故障的故障概率，λdn第n个被检测出故障的故障概率，λln为相关矩阵中可隔离到小于等于l个可更换单元的故障中第n个故障的故障概率，则：FDR＝Σλdn/Σλn x 100％FlR＝Σλln/Σλdn x 100％。 |
