发明名称 |
一种绝缘子表面不可溶沉积物密度预测系统及方法 |
摘要 |
本发明公开了一种绝缘子表面不可溶沉积物密度预测系统及方法,其系统包括原始数据采集单元、串联型灰色神经网络预测单元、并联型灰色神经网络预测单元、嵌入型灰色神经网络预测单元、NSDD预测值输出单元和NSDD预警单元;将绝缘子表面不可溶沉积物密度数据和当地气象数据投入串联型灰色神经网络预测单元、并联型灰色神经网络预测单元和嵌入型灰色神经网络预测单元,通过这单个预测单元分别对绝缘子NSDD数值进行预测;然后利用检验样本对这三个预测单元的预测准确度进行判断,以预测准确度高的预测单元的输出作为绝缘子NSDD预测值;通过NSDD预警单元根据是否有两个及以上预测单元输出的预测值达到预设分级预警阈值来发出预警。 |
申请公布号 |
CN106570561A |
申请公布日期 |
2017.04.19 |
申请号 |
CN201610983705.9 |
申请日期 |
2016.11.08 |
申请人 |
华中科技大学 |
发明人 |
李黎;姜昀芃;华奎 |
分类号 |
G06N3/04(2006.01)I;G06N3/08(2006.01)I |
主分类号 |
G06N3/04(2006.01)I |
代理机构 |
华中科技大学专利中心 42201 |
代理人 |
赵伟 |
主权项 |
一种绝缘子表面不可溶沉积物密度预测系统,其特征在于,包括原始数据采集单元、串联型灰色神经网络预测单元、并联型灰色神经网络预测单元、嵌入型灰色神经网络预测单元和NSDD预测值输出单元;所述原始数据采集单元用于获取输电线上的绝缘子NSDD数据和气象数据;所述串联型灰色神经网络预测单元、并联型灰色神经网络预测单元与嵌入型灰色神经网络预测单元用于分别根据输电线上绝缘子NSDD数据和气象数据对输电线上的绝缘子NSDD进行预测,获得三个预测值;所述NSDD预测值输出单元用于将所述三个预测值与样本数据进行并对,根据比对结果从三个预测单元中选取预测准确度最高的预测单元,以该预测单元输出的预测值作为绝缘子NSDD预测值。 |
地址 |
430074 湖北省武汉市洪山区珞喻路1037号 |