物体识别模型的建立方法及物体识别方法

摘要

本发明涉及一种物体识别模型的建立方法和物体识别方法。其中，该物体识别模型的建立方法包括：获取输入图像；提取输入图像的深度特征；基于随机场结构模型对输入图像中的物体进行结构化建模，得到物体的结构化表达；基于物体的结构化表达，利用梯度反向传播算法学结构参数，求解梯度，并利用随机梯度下降算法进行学和训练，得到物体识别模型。通过本发明实施例，解决了视觉任务中物体复杂的弹性变形、姿态变化及视觉变化的技术问题，提高了深度网络模型的结构表达能力。本发明实施例可以应用于诸如物体分类、物体检测、人脸识别等涉及物体识别的众多领域。

主权项

一种物体识别模型的建立方法，其特征在于，所述方法包括：获取输入图像；提取所述输入图像的深度特征；基于随机场结构模型对所述输入图像中的物体进行结构化建模，得到所述物体的结构化表达；基于所述物体的所述结构化表达，利用梯度反向传播算法学习结构参数，求解梯度，并利用随机梯度下降算法进行学习和训练，得到所述物体识别模型。