发明名称 |
模糊C均值颈动脉超声图像内中膜厚度测量方法及系统 |
摘要 |
本发明涉及超声图像处理领域,为提供颈动脉超声图像内中膜厚度测量方法及系统,以实现较准确的测量内中膜厚度,且具有较好的理论价值和使用价值。本发明采用的技术方案是,模糊C均值颈动脉超声图像内中膜厚度测量方法及系统,步骤是,一、提取感兴趣区域二、图像滤波选取双边滤波算法分别对两个ROI图像滤波;三、ROI分割,在标准FCM算法基础上,引入HMRF模型用于构建像素间的空间约束场。本发明主要应用于超声图像处理场合。 |
申请公布号 |
CN106570871A |
申请公布日期 |
2017.04.19 |
申请号 |
CN201610951289.4 |
申请日期 |
2016.11.02 |
申请人 |
天津大学 |
发明人 |
张琦珺;李锵;关欣;滕建辅 |
分类号 |
G06T7/11(2017.01)I;G06T7/13(2017.01)I;G06T7/187(2017.01)I;G06T7/136(2017.01)I;G06T7/60(2017.01)I;G06K9/62(2006.01)I |
主分类号 |
G06T7/11(2017.01)I |
代理机构 |
天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 |
代理人 |
刘国威 |
主权项 |
一种模糊C均值颈动脉超声图像内中膜厚度测量方法,其特征是,步骤如下:一、提取感兴趣区域(1)图像裁剪:提取感兴趣区域ROI(Region of Interesting)前需裁剪原始超声图像,去除文字标识部分;(2)图像降采样,采用双立方插值算法对裁剪后的图像两次降采样,其中采样因子分别为2和4,即采样后图像的行、列数分别为原图像的二分之一和四分之一;(3)统计采样因子为4采样图像的灰度规律,自动选取阈值并对其二值化;(4)寻找远端血管壁的近似位置,对二值图像形态学闭运算,填补图像中的孔洞,并根据远端血管壁位于超声图像下方的特点,利用连通域面积较大以及质心纵坐标较大的原则,选择期望的白色区域,其与黑色区域相交的上边界可认为是LII的近似位置;(5)提取ROI,以LII的近似位置为标准,向上、向下取一定的像素尺度,分别作为ROI的上、下边界,在这一步骤中获得两个分别对应原始图像、采样因子为2采样图像的ROI;二、图像滤波选取双边滤波算法分别对两个ROI图像滤波;三、ROI分割,在标准FCM算法基础上,引入HMRF模型用于构建像素间的空间约束场。 |
地址 |
300072 天津市南开区卫津路92号 |