一种基于贝叶斯网络的在线商品评价质量评估方法

摘要

本发明涉及一种基于贝叶斯网络的在线商品评价质量评估方法，属于在线商品评价及不确定性推理技术领域。本发明首先对在线商品评价数据进行规范化处理并确定在线商品评价质量度量衡量标准，得到特征值向量并构建特征值矩阵；进而获得贝叶斯网的图结构，并得到概率参数表集合；最后，对评价质量值进行概率推理，取最大概率权重值及对应的评价质量值，最终得到评价质量度量值，以同一商品的评价质量度量值构建评价质量度量值集合，根据评价质量度量值对同一商品的评价数据进行排序，得到评估结果。本发明可以为第三方平台提供重要的评价质量评估方法，并能以用户视角改善评论显示顺序，使得用户可以更便捷地查看高质量评论信息。

主权项

一种基于贝叶斯网络的在线商品评价质量评估方法，其特征在于：首先对在线商品评价数据进行规范化处理并确定在线商品评价质量度量衡量标准，得到特征值向量并构建特征值矩阵；进而根据特征值矩阵进行结构学习，获得贝叶斯网的图结构，并根据图结构进行贝叶斯网络参数学习，得到概率参数表集合；最后，对评价质量值进行概率推理，取最大概率权重值及对应的评价质量值，最终得到评价质量度量值，以同一商品的评价质量度量值构建评价质量度量值集合，根据评价质量度量值对同一商品的评价数据进行排序，得到评估结果。