一种基于多信息综合的输变电设备雷电监测和预报方法

摘要

本发明提供一种基于多信息综合的雷暴监测和预报方法，其特征在于：包括以下步骤，步骤一，建立雷暴潜势预报模型：建立湖北省雷暴潜势预报方程；步骤二，建立雷暴临近预报模型：选择雷达组合反射率因子CR、回波顶高ET和垂直积分液态含水量V_IL作为临近预报因子，采用逐步消空技术，锁定该雷暴，同时，结合闪电定位仪监测资料，预报未来30min雷暴出现的可能区域；步骤三，建立输电线路雷电监测预报系统。本发明的技术效果：能够较准确的对不同区域雷暴出现的落区和概率进行预报，具有准确性高、实用性强和可靠性好等优点。

主权项

一种基于多信息综合的输变电设备雷电监测和预报方法，其特征在于：包括以下步骤，步骤一，建立雷暴潜势预报模型：选取NCEP再分析资料中26个对流参数因子进行计算，确定与雷暴相关系数较好的7个预报因子，即A指数、K指数、沙氏指数SI、T_850‑500、ω₈₅₀、ΔT_d850和ΔT_d700，其中T_850‑500为850hPa和500hPa温差，ω₈₅₀为850hPa垂直速度，ΔT_d850为850hPa温度露点差，ΔT_d700为700hPa温度露点差，K指数和ΔT_d850与雷暴的相关性最好，其相关系数分别为0.154和0.146，使用筛选的7个预报因子和0,1化雷暴样本，采取概率回归方法，建立湖北省雷暴潜势预报方程，即y＝0.110+0.154x₁+0.146x₂+0.142x₃+0.131x₄+0.097x₅+0.061x₆+0.053x₇其中，y为雷暴发生概率，x₁为K指数0,1化值，x₂为850hPa温度露点差，x₃为沙氏指数SI，x₄为700hPa温度露点差，x₅为850hPa和500hPa温差，x₆为A指数，x₇为850hPa垂直速度；步骤二，建立雷暴临近预报模型：选择雷达组合反射率因子CR、回波顶高ET和垂直积分液态含水量V_IL作为临近预报因子，采用逐步消空技术，直到同时满足3个预报因子临界阈值时，锁定该雷暴，同时，结合闪电定位仪监测资料，判断该雷暴内部及周围5km范围内是否已经开始出现闪电，如果有1个或以上闪电定位监测站出现闪电，则对筛选后的雷暴单体使用图形识别技术进行跟踪，预报未来30min雷暴出现的可能区域，预报时效为30min，预报间隔为6min；步骤三，建立输电线路雷电监测预报系统：通过对湖北中心气象台每日定时发布的数值资料、多普勒天气雷达每6分钟实时监测数据资料和闪电定位仪实时监测资料，经过标准化处理后实时传送到指定服务器，完成对雷电灾害的实时监测；利用步骤一所建的雷暴潜势预报模型，定时计算雷暴潜势，利用步骤二所建立的临近预报模型，完成对雷电落区和概率的预报。