一种小型专家系统推理过程及冲突集控制解决方法

摘要

本发明涉及一种小型专家系统推理过程及冲突集控制解决方法，主要从推理时间冗余性、规则结构相似性和规则模式类型三方面进行综合考虑，采用正向推理，基于优先级和链表的冲突集解决策略，优先级按照规则可信度进行设定，可信度越高则优先级越高；大大减少了匹配运算和冲突集中计算的开销，提高了专家系统推理机的执行效率。

主权项

一种小型专家系统推理过程及冲突集控制解决方法，其特征在于包括以下步骤：1)将具有相同模式结构的规则，建立浅层次的连接关系；2)将初始事实放入内存的事实库中；3)从事实库中逐一取出未用过的事实与所有模式先进行模式类型是否匹配的判别；4)将实现匹配的模式的标志位进行设置；5)通过扫描规则库，将所有模式均被设置为与步骤4)中相同的规则送入冲突集，等待选择执行；6)冲突集中将待选的规则，按可信度的高低，建立链表；7)执行链表中优先级最高的节点，并将新事实送入事实库中，同时该节点被删除；8)重复执行步骤3)‑步骤7)，直至输出目标结果，或者推理超时结束。