发明名称 基于人眼视觉特征和分块分析法的图像噪声估计方法
摘要 一种基于人眼视觉特征和分块分析法的图像噪声估计方法,包括:利用人眼对比敏感函数对原始带噪图进行处理,获得初步处理图;利用分水岭分割算法对初步处理图进行近似区域分割,得到若干分割图像区域块,获得区域分割图;对区域分割图中的各个分割区域进行无噪图像的近似重建,获得整幅图像的重建估计无噪图;根据原始带噪图和重建估计无噪图,获取强度‑噪声对的分布图,利用强度‑噪声对的分布图获得原始带噪图的噪声指标。通过结合人眼的视觉特征,将原始的观测图像进行分块分析并进行噪声评估,最终获取单一的综合评估指标值,其结果非常接近人眼视觉系统。
申请公布号 CN103955921B 申请公布日期 2017.04.12
申请号 CN201410153992.1 申请日期 2014.04.17
申请人 杭州电子科技大学 发明人 赵巨峰;逯鑫淼;辛青;高秀敏
分类号 G06T7/11(2017.01)I;G06T5/00(2006.01)I 主分类号 G06T7/11(2017.01)I
代理机构 杭州裕阳专利事务所(普通合伙) 33221 代理人 应圣义
主权项 一种基于人眼视觉特征和分块分析法的图像噪声估计方法,其特征在于,包括:利用人眼对比敏感函数对原始带噪图进行处理,获得初步处理图;利用分水岭分割算法对初步处理图进行近似区域分割,得到若干分割图像区域块,获得区域分割图;对区域分割图中的各个分割区域进行无噪图像的近似重建,获得整幅图像的重建估计无噪图;根据原始带噪图和重建估计无噪图,获取强度‑噪声对的分布图,利用强度‑噪声对的分布图获得原始带噪图的噪声指标。
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