发明名称 |
基于人眼视觉特征和分块分析法的图像噪声估计方法 |
摘要 |
一种基于人眼视觉特征和分块分析法的图像噪声估计方法,包括:利用人眼对比敏感函数对原始带噪图进行处理,获得初步处理图;利用分水岭分割算法对初步处理图进行近似区域分割,得到若干分割图像区域块,获得区域分割图;对区域分割图中的各个分割区域进行无噪图像的近似重建,获得整幅图像的重建估计无噪图;根据原始带噪图和重建估计无噪图,获取强度‑噪声对的分布图,利用强度‑噪声对的分布图获得原始带噪图的噪声指标。通过结合人眼的视觉特征,将原始的观测图像进行分块分析并进行噪声评估,最终获取单一的综合评估指标值,其结果非常接近人眼视觉系统。 |
申请公布号 |
CN103955921B |
申请公布日期 |
2017.04.12 |
申请号 |
CN201410153992.1 |
申请日期 |
2014.04.17 |
申请人 |
杭州电子科技大学 |
发明人 |
赵巨峰;逯鑫淼;辛青;高秀敏 |
分类号 |
G06T7/11(2017.01)I;G06T5/00(2006.01)I |
主分类号 |
G06T7/11(2017.01)I |
代理机构 |
杭州裕阳专利事务所(普通合伙) 33221 |
代理人 |
应圣义 |
主权项 |
一种基于人眼视觉特征和分块分析法的图像噪声估计方法,其特征在于,包括:利用人眼对比敏感函数对原始带噪图进行处理,获得初步处理图;利用分水岭分割算法对初步处理图进行近似区域分割,得到若干分割图像区域块,获得区域分割图;对区域分割图中的各个分割区域进行无噪图像的近似重建,获得整幅图像的重建估计无噪图;根据原始带噪图和重建估计无噪图,获取强度‑噪声对的分布图,利用强度‑噪声对的分布图获得原始带噪图的噪声指标。 |
地址 |
310018 浙江省杭州市江干区下沙高教园区2号大街 |