发明名称 |
一种图像识别方法及装置 |
摘要 |
本申请提供了一种图像识别方法及装置,以解决现有图像识别的识别过程会消耗比较多的资源,并且效率非常低,时间开销非常大的问题。本申请针对每一类别的图像建立一张第一投票图像,可以获取与所述实际特征匹配的k个对比特征,并获取所述对比特征的类别和对比特征的相对中心位置,因此,本申请通过一次匹配就可以获取到多种类别。后续针对每个类别的对比特征,可以计算相似度,并确定所述对比特征在第一投票图像中的估计中心位置,然后可以在所述估计中心位置处增加所述相似度,最终可以获取到多个类别的第一投票图像。然后获取相似度最大的估计中心位置对应的第一投票图像,所述第一投票图像的类别即为待检测图像的类别。 |
申请公布号 |
CN103514434B |
申请公布日期 |
2017.04.12 |
申请号 |
CN201210227208.8 |
申请日期 |
2012.06.29 |
申请人 |
阿里巴巴集团控股有限公司 |
发明人 |
邓宇;吴倩;薛晖 |
分类号 |
G06K9/00(2006.01)I;G06K9/46(2006.01)I |
主分类号 |
G06K9/00(2006.01)I |
代理机构 |
北京润泽恒知识产权代理有限公司 11319 |
代理人 |
苏培华 |
主权项 |
一种图像识别方法,其特征在于,包括:针对每一类别的图像建立一张第一投票图像;提取待检测图像的各个采样点的实际特征和所述实际特征的实际位置;针对每个采样点,获取与所述实际特征匹配的k个对比特征,并获取所述对比特征的类别和对比特征的相对中心位置;针对每个对比特征的类别,根据所述实际特征和所述对比特征计算相似度;针对每个对比特征的类别所对应的第一投票图,根据所述实际特征的实际位置和所述对比特征的相对中心位置,确定所述对比特征在第一投票图像中的估计中心位置,并在所述对比特征对应的估计中心位置处增加所述相似度;遍历每个第一投票图像中各个估计中心位置处的相似度,获取相似度最大的估计中心位置对应的第一投票图像,通过所述第一投票图像识别待检测图像的类别。 |
地址 |
英属开曼群岛大开曼资本大厦一座四层847号邮箱 |