| 发明名称 | 一种车联网车辆状态预测方法 | ||
| 摘要 | 本发明涉及一种车联网车辆状态预测方法，包括：1)获取目标车辆所处的车辆环境信息以及目标车辆前方的交通灯信息；2)根据车辆环境信息，以及目标车辆的历史状态信息预测目标车辆的车辆行为；3)根据车辆环境信息、目标车辆前方的交通灯信息和预测得到的车辆行为，结合目标车辆的历史状态信息预测车辆的状态。与现有技术相比，本发明基于车辆环境信息、以及车辆历史状态对车辆的车辆行为进行预测，再通过车辆行为对车辆的未来状态进行预测，基于车辆行为的预测更加准确，并且具有良好地扩展性，简单高效，适用大规模网络情况。 | ||
| 申请公布号 | CN104867329B | 申请公布日期 | 2017.04.12 |
| 申请号 | CN201510197749.4 | 申请日期 | 2015.04.23 |
| 申请人 | 同济大学 | 发明人 | 程久军;鄢晨丹;陈福臻;吴潇;杨阳;邵剑雨;廖竞学;秦鹏宇 |
| 分类号 | G08G1/01(2006.01)I | 主分类号 | G08G1/01(2006.01)I |
| 代理机构 | 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 | 代理人 | 赵继明 |
| 主权项 | 一种车联网车辆状态预测方法，其特征在于，包括：1)获取目标车辆所处的车辆环境信息以及目标车辆前方的交通灯信息；2)根据车辆环境信息，以及目标车辆的历史状态信息预测目标车辆的车辆行为；3)根据车辆环境信息、目标车辆前方的交通灯信息和预测得到的车辆行为，结合目标车辆的历史状态信息预测车辆的状态。 | ||
| 地址 | 200092 上海市杨浦区四平路1239号 | ||