发明名称 | 基于距离传感器的手掌图像归一化方法 | ||
摘要 | 一种基于距离传感器的手掌图像归一化方法,属于身份识别领域。本发明的目的是克服现在有手掌图像归一化后手部特征缺失的不足,提供了一种基于距离传感器的基于距离传感器的手掌图像归一化方法。本发明的步骤是用摄像头捕获手掌图像;用距离传感器捕获手掌到摄像头之间的距离;计算此幅手掌图像到摄像头之间距离<img file="573313dest_path_image001.GIF" wi="21" he="17" />与标准距离<img file="669445dest_path_image002.GIF" wi="18" he="17" />比值,作为手掌图像归一化的缩放系数K;以手掌图像的中心点作为原点,对图像放大缩放系数K倍,完成手掌图像的归一化。本发明弥补了手掌图像归一化后特征缺失的缺点,为接下来的身份识别提供准确的识别特征。在采集手掌图片的同时,用距离传感器采集手掌到摄像头之间的距离,并记录下来,在手掌图像归一化时,用此手掌图像拍摄时手掌到摄像头的距离与设定的标准距离的比值作为缩放系数,以手掌图像的中心点作为原点,对图像放大缩放系数倍,完成手掌图像的归一化。 | ||
申请公布号 | CN103729639B | 申请公布日期 | 2017.04.12 |
申请号 | CN201310694265.1 | 申请日期 | 2013.12.18 |
申请人 | 吉林大学 | 发明人 | 刘富;高雷;李温温;刘惠影;康冰;侯涛 |
分类号 | G06K9/36(2006.01)I | 主分类号 | G06K9/36(2006.01)I |
代理机构 | 吉林长春新纪元专利代理有限责任公司 22100 | 代理人 | 白冬冬 |
主权项 | 一种基于距离传感器的手掌图像归一化方法,其特征在于:a、用摄像头捕获手掌图像:照相机固定在S点并采集一张其前方的黑色长方形物体的图像,然后沿着摄像头的采集平面的垂线,把黑色长方形物体向距离S点近的方向上移动一段距离,再采集一张图像,第一张图像的采集平面到S点的距离为<img file="671887dest_path_image001.GIF" wi="17" he="17" />,<img file="57869dest_path_image002.GIF" wi="17" he="17" />和<img file="696660dest_path_image003.GIF" wi="13" he="17" />分别为第一幅图像中黑色长方体的宽度和长度,第二张图像的采集平面到S点的距离为<img file="dest_path_image004.GIF" wi="19" he="17" />,<img file="dest_path_image005.GIF" wi="16" he="17" />、和<img file="dest_path_image006.GIF" wi="14" he="17" />分别为第二幅图像中黑色长方体的宽度和长度,当二幅图像的大小相同时候,有如下公式:<img file="dest_path_image007.GIF" wi="107" he="42" />(1);b、用距离传感器捕获手掌到摄像头之间的距离:在采集手掌图像的同一时刻,用距离传感器记录手掌图像到摄像头间的距离,当距离传感器感知不到手掌存在时,即距离传感器没有距离值返回,不保存采集到手掌图像;c、计算此幅手掌图像到摄像头之间距离<img file="dest_path_image008.GIF" wi="17" he="13" />与标准距离<img file="dest_path_image009.GIF" wi="14" he="13" />比值:设要归一化手掌图像的标准距离为<img file="747662dest_path_image009.GIF" wi="14" he="13" />,采集某手掌图像时,手掌到摄像头的距离为<img file="358772dest_path_image008.GIF" wi="17" he="13" />,得到手掌图像归一化所需的缩放系数K,即:<img file="dest_path_image010.GIF" wi="57" he="39" />(2);d、在得到图像归一化系数K后,以手掌图像的中心为原点,对图像放大K倍,完成手掌图像的归一化。 | ||
地址 | 130012 吉林省长春市人民大街5988号 |