发明名称 一种语音评分方法及系统
摘要 本发明公开了一种语音评分方法,包括步骤:S1、录制考生的考卷语音;S2、对所述考生的考卷语音进行预处理,得到考卷语音语料;S3、提取所述考卷语音语料的特征参数;S4、采用基于HMM和ANN混合模型的语音识别方法将所述考卷语音语料的特征参数和标准语音模板进行特征匹配,识别出所述考卷语音的内容,并给予初步评分;S5、若初步评分低于阈值,则初步评分为最终评分;否则进行准确度、流利度、语速、节奏、重音和语调等分指标的评分;S6、综合各种评分计算得到考卷语音的最终评分。本发明还公开了一种语音评分系统。本发明采用基于混合模型的语音识别方法,识别更准确,还能够通过评价标准分级实现考生录制后以文件形式存放的语音试卷进行客观评分。
申请公布号 CN103928023B 申请公布日期 2017.04.05
申请号 CN201410178813.X 申请日期 2014.04.29
申请人 广东外语外贸大学;李心广 发明人 李心广;李苏梅;何智明;陈泽群;李婷婷;陈广豪;马晓纯;王晓杰;陈嘉华;徐集优
分类号 G10L15/02(2006.01)I;G10L15/06(2013.01)I;G09B7/02(2006.01)I 主分类号 G10L15/02(2006.01)I
代理机构 广州三环专利代理有限公司 44202 代理人 郝传鑫
主权项 一种语音评分方法,其特征在于,包括步骤:S1、录制考生的考卷语音;S2、对所述考生的考卷语音进行预处理,得到考卷语音语料;S3、提取所述考卷语音语料的特征参数;S4、采用基于HMM和ANN混合模型的语音识别方法将所述考卷语音语料的特征参数和标准语音模板进行特征匹配,识别出所述考卷语音的内容,并给予初步评分;S5、若初步评分低于预先设定阈值,则所述初步评分为该考卷语音的最终评分,并标记该考卷语音为问题卷;若初步评分高于预先设定阈值,则对所述考卷语音进行准确度、流利度、语速、节奏、重音和语调分指标评分;S6、对所述分指标评分进行加权计算得到所述考卷语音的最终评分;其中,所述步骤S5中的准确度评分具体步骤为:采用抽插值的方法将待评分语音语句规整到与标准语音语句相近的程度;采用短时能量作为特征来提取所述待评分语音语句与标准语音语句的强度曲线;通过比较待评分语音语句与标准语音语句的强度曲线的拟合程度进行评分;所述步骤S5中的流利度评分具体步骤为:将待评分语音截成前后两部分,并对前半部份和后半部份切词从而得到有效语音段;将前后两部分的有效语音段的长度分别与总待评分语音的长度作除运算,并将得到的值与对应的阈值相比较,若大于对应的阈值,则判定为流利;否则,判定为不流利;所述考卷语音为考生回答翻译题、问答题或复述题录制的语音;所述步骤S2中的预处理具体包括降噪、预加重、分帧、加窗、端点检测和切词,其中,所述降噪的具体步骤为采用语音的空白语音段作为噪声的基值对后续语音进行去噪处理;所述切词具体包括步骤:S21、提取语音中每个音素的MFCC参数,并建立对应音素的HMM模型;S22、对语音进行粗切分,得到有效的语音段;S23、根据所述音素的HMM模型识别出所述语音段的单词,从而将语音识别为单词集合。
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