一种在低速运转下的消防水泵的故障诊断方法

摘要

本发明提供了一种在低速运转下的消防水泵的故障诊断方法，旨在解决在非消防状态下低速运转的消防水泵的故障诊断问题。具体方法步骤是:以高频应力波传感器对处于巡检状态下的消防水泵进行信号检测，采集低转速运行下的消防水泵的含有噪声的高频应力波混合信号；对其采用FastICA算法进行处理,得到源信号的估计；然后对该估计信号进行希尔伯特‑黄变换，得到其故障信号的n阶固有模态函数分量和希尔伯特谱作为判断水泵状态并进行故障识别的特征向量；最后利用支持向量机进行故障分类。本发明适于处理低速情况下的非线性非平稳信号，能够获取更加完整的故障特征，故障诊断的效果更加良好。

主权项

一种在低速运转下的消防水泵的故障诊断方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤一：以高频应力波传感器对处于巡检状态下的消防水泵进行信号检测，采集低转速运行下的消防水泵的含有噪声的高频应力波混合信号；步骤二：对含有噪声的高频应力波混合信号采用FastICA算法进行处理，得到有效的源信号的估计；步骤三：对其源信号的估计进行希尔伯特‑黄变换，得到其故障信号的n阶固有模态函数分量(IMF)和希尔伯特谱，n阶固有模态函数分量(IMF)作为判断水泵状态并进行故障识别的特征向量，希尔伯特谱能够清楚准确地反映出消防水泵所处的物理状态，直接就能判断出水泵发生的故障类型；采用FastICA算法和希尔伯特‑黄变换相结合的算法处理特征信号，具有较强的处理非稳态、非线性信号的能力；步骤四：根据处理完毕的特征信号，利用支持向量机的方法进行故障分类，完成故障诊断。