一种面向智能交通应用的视觉跟踪方法及系统

摘要

本发明公开了一种面向智能交通应用的视觉跟踪方法及系统，其方法包括：采用颜色直方图、纹理特征建立高斯混合背景模型；采用基于区域的方法检测智能交通区域的运动目标；获取所述运动目标所在区域的图像信息；在确定所述运动目标对象为运动汽车时，结合车牌区域的纹理特征和灰度信息定位车牌，接着利用车牌字符的边缘特点精确定位；在定位完成车牌与运动汽车间的匹配关系之后，采用基于粒子滤波的视觉跟踪方法对运动目标对象进行视觉跟踪；将视觉跟踪下的运动汽车视频实时传输至智能交通服务器。通过本发明实施例，检测的运动目标完成运动目标对象的识别过程，从而精准实现汽车对象的视觉跟踪效果。

主权项

一种面向智能交通应用的视觉跟踪方法，其特征在于，包括如下步骤：采用颜色直方图、纹理特征建立高斯混合背景模型；采用基于区域的方法检测智能交通区域的运动目标；获取所述运动目标所在区域的图像信息；根据所述图像信息获取目标对象信息，并根据所述运动目标对象信息与汽车模型库进行匹配，确定所述运动目标对象是否为运动汽车；在确定所述运动目标对象为运动汽车时，结合车牌区域的纹理特征和灰度信息定位车牌，接着利用车牌字符的边缘特点精确定位；在定位完成车牌与运动汽车间的匹配关系之后，基于粒子滤波的视觉跟踪方法对运动目标对象进行视觉跟踪；将视觉跟踪下的运动汽车视频实时传输至智能交通服务器。