一种基于成像模型的彩色眼底图的图像增强方法

摘要

本发明公开了一种基于成像模型的彩色眼底图的图像增强方法，能够同时改善亮度和低对比度问题，并且实现图像数据保真，能够有效地增强临床诊断感兴趣的区域；具体步骤如下：首先亮度的预处理，其次提取彩色眼底图像中前景像素与背景像素：在其次，估计成像模型参数—背景亮度和估计成像模型参数—传输系数，最后，根据成像模型进行图像增强：将背景亮度以及传输系数代入成像模型进行计算，获得增强图像。

主权项

一种基于成像模型的彩色眼底图的图像增强方法，其特征在于，具体步骤如下：步骤一：亮度的预处理：将红、绿和蓝通道分别记为R、G、B，根据R、G、B三个通道的灰度直方图最大极值点所对应的灰度值，对彩色眼底图像进行亮度矫正；步骤二：提取彩色眼底图像中前景像素与背景像素：基于空间熵的对比度拉伸变换，将调整后的彩色眼底图像分为高亮度区域与低亮度区域，依据局部亮度均值与方差的马氏距离判别法，分别对所述高亮度区域与低亮度区域进行背景像素与前景像素的提取，并将高亮度区域和低亮度区域的前景像素结合，获得彩色眼底图像的前景像素；步骤三：估计成像模型参数—背景像素亮度：基于成像模型，根据步骤二提取的背景像素，估计彩色眼底图像中每个像素点对应的背景像素亮度；步骤四：估计成像模型参数—传输系数：基于成像模型，根据步骤二提取的背景像素与前景像素，估计彩色眼底图像中每个像素点对应的传输系数；步骤五：根据成像模型进行图像增强：将步骤三获得的背景像素亮度以及步骤四获得的传输系数代入成像模型，获得增强图像。