基于最大类间方差及伽马变换的人体眼球检测方法及系统

摘要

本发明涉及基于最大类间方差及伽马变换的人体眼球检测方法及系统，方法包括：根据原始图像采集得到眼睛图像，并将所述眼睛图像转化为灰度图像；对所述灰度图像进行伽玛校正；对伽玛校正后的图像进行两次OTSU最大类间方差算法计算，获得人眼二值图像；根据所述人眼二值图像按照形态学处理得到眼球图像，并找到眼球的轮廓。本发明具有较好的实时性和鲁棒性，能够简化计算，高效去除图像的噪声、提高效率，为人脸跟踪算法提供稳健的辅助。

主权项

一种基于最大类间方差及伽马变换的人体眼球检测方法，其特征在于，包括如下步骤：根据原始图像采集得到眼睛图像，并将所述眼睛图像转化为灰度图像；对所述灰度图像进行伽玛校正；对伽玛校正后的图像进行两次OTSU最大类间方差算法计算，获得人眼二值图像；根据所述人眼二值图像按照形态学处理得到眼球图像，并找到眼球的轮廓。