一种遥感图像中油库目标的识别方法

摘要

本发明公开了一种遥感图像中油库目标的识别方法，首先计算整个场景的相位谱显著性，根据相位谱显著性提取场景中所有可能包含目标的感兴趣区域；在特征提取中，采用局部回归核模型逐点的计算感兴趣区域的局部结构特征，并生成能够描述目标结构的特征描述子；在目标检测阶段，以余弦相似度作相似度测量，计算感兴趣区域与油库样本图像的相似度，并利用特征描述子的正负样本区分能力以及相似性面的特性构建具有自适应能力的决策网络，通过该决策网络获取目标检测的初步结果，通过非极大值抑制算法去除多余的初步结果，得到最终目标检测结果；本发明提出的这种通用的遥感图像中油库目标的检测方法对于多尺度、多视角的目标识别效果好。

主权项

一种遥感图像中油库目标的识别方法，其特征在于，包括如下步骤：(1)通过对遥感图像进行相位谱显著性特征计算、显著性特征区域分割来提取感兴趣区域；(2)通过对所述感兴趣区域进行采样获得多尺度感兴趣区域图像；并对油库目标的模板和所述多尺度感兴趣区域图像进行特征提取获得多尺度的特征描述子；(3))对所述特征描述子进行目标搜索获得多尺度相似面，并对多尺度相似面进行融合生成感兴趣区域相似面；根据所述感兴趣区域相似面与所述特征描述子的正、负样本测度，构建具有自适应能力的决策网络；(4)根据所述决策网络对遥感图像中的油库目标进行初步检测；采用非极大值抑制算法从初步检测的结果中识别出油库目标。