命名实体识别方法和系统

摘要

本发明技术方案公开了一种命名实体识别方法和系统，所述命名实体识别方法包括：合并特征向量，所述特征向量包括预训练的词向量、自训练的词向量和词性标注向量，所述神经网络为卷积神经网络或深度置信神经网络；以合并得到的特征向量为输入，经神经网络的隐藏层、缩减层和输出分类层处理，得到分类输出结果；采用多模式匹配算法识别所述分类输出结果，以得到目标实体。本发明技术方案合并多个特征向量作为神经网络的输入特征，经神经网络处理和多模式匹配，使其能够很好的应用于具体的分类场景。

主权项

一种命名实体识别方法，其特征在于，包括：合并特征向量，所述特征向量包括预训练的词向量、自训练的词向量和词性标注向量，所述神经网络为卷积神经网络或深度置信神经网络；以合并得到的特征向量为输入，经神经网络的隐藏层、缩减层和输出分类层处理，得到分类输出结果；采用多模式匹配算法识别所述分类输出结果，以得到目标实体。