发明名称 |
根据协作的和/或基于内容的节点相互关系提供推荐的系统和方法 |
摘要 |
在选择的实施例中,推荐产生器基于场所、评论者和用户的属性以及场所的评论者和用户评论构建场所、评论者和用户之间的相互关系的网络。每个相互关系或链接可以为正或负,并且可与其它的链接(或反链接)累积以提供节点链接,节点链接的强度基于链接节点之间的属性的共性和/或诸如评论者的一个节点对诸如场所的其它节点所表达的共同偏好。链接可以是一次的(基于例如评论者与场所之间的直接关系)或高次的(基于例如两个场所均被给定的评论者喜欢的事实)。某些实施例中的推荐引擎基于用户属性和场所偏好通过聚集链接矩阵并确定与用户最强耦合的场所而确定推荐的场所。 |
申请公布号 |
CN103988203B |
申请公布日期 |
2017.04.05 |
申请号 |
CN201280047476.X |
申请日期 |
2012.09.28 |
申请人 |
AVA股份有限公司 |
发明人 |
N·R·威尔逊;E·A·胡艾斯克;T·C·库珀曼 |
分类号 |
G06F17/30(2006.01)I;G06Q30/02(2012.01)I;G06Q50/10(2012.01)I |
主分类号 |
G06F17/30(2006.01)I |
代理机构 |
中国国际贸易促进委员会专利商标事务所 11038 |
代理人 |
陈新 |
主权项 |
一种计算机实现的方法,包括:接收多个用户的属性数据,该数据与用户的多个属性有关并与用户对其具有亲切感的至少第一场所有关;接收多个场所的场所数据,场所数据与该场所的多个属性有关;接收多个场所的评论数据,评论数据反映多个评论者对该多个场所的亲切感;访问包括至少与该多个场所和该多个评论者对应的节点并且还包括所述节点之间的链接的数据网络,每个链接反映至少两个节点之间的相互关系的强度,其中至少多个链接强度是至少根据评论数据和场所数据的,并且其中至少多个链接强度还是根据基于内容的相互关系和协作相互关系两者的,并且部分地基于场所之间的高次相互关系;基于链接强度和至少一个场所参数确定与用户具有最强的链接的多个推荐场所;产生包括至少一个推荐场所的推荐数据;和向客户端设备提供用于在客户端设备的屏幕上显示的推荐数据。 |
地址 |
美国马萨诸塞 |