一种基于红外成像的植物缺水状况诊断方法

摘要

本发明公开了一种基于红外成像的植物缺水状况诊断方法，首先在正午时刻读取包括植物叶片的温度数据文档，利用数据筛选方法获得植物叶片温度数据T_l，根据参考干、湿叶片的红外图像温度数据获得参考干叶片温度T_d和参考湿叶片温度T_w，然后结合瞬时风速μ和叶片平均长度d，计算得到植物气孔导度的值g_s，将计算值与每种植物所对应时刻的最大气孔导度值g_smax对比，即可得到植物的缺水状况指数v，进而判定植物的缺水状况等级V。与现有技术相比，本发明利用红外成像技术计算植物气孔导度，进而对植物缺水状况作出评价，操作简单、省时省力。

主权项

一种基于红外成像的植物缺水状况诊断方法，其特征在于，利用目标植物的叶片平均温度T_l、参考干叶片温度T_d和参考湿叶片温度T_w，结合叶片形态参数d和相应测量时刻的瞬时风速μ、以及当下时刻最大气孔导度值g_smax，计算所述植物叶片的平均气孔导度g_s和缺水状况等级V。