主权项 |
一种波场分离方法,其特征在于,包括:计算初始模型各向异性参数分布的变异函数值,拟合得到该初始模型的变异函数;利用所述变异函数和参考点搜索策略,从初始模型中选取N个参考模型,其中,N为正整数;将空间域的矢量弹性波场变换至波数域;对选取的N个参考模型中的每个参考模型执行以下操作:根据参考模型计算得到拟微分算子,并采用自褶积窗函数截断拟微分算子;对该参考模型下的矢量弹性波场在波数域进行波场分离;将在波数域进行分离后的纵横波波场反变换回空间域,得到该参考模型下的波场分离结果;利用所述变异函数计算各个参考模型相对于初始模型的权重系数;根据计算得到的各个参考模型的权重系数,在空间域对各个参考模型下的波场分离结果进行加权插值处理;将插值处理后得到的结果作为初始模型的波场分离结果;其中,所述自褶积窗函数是按照以下方式得到的:选择主瓣和旁瓣性能高于预定阈值的窗函数作为原始窗函数;对所述原始窗函数做L次自褶积运算得到自褶积后的窗函数,其中,L为正整数;对自褶积后的窗函数与原始窗函数进行加权运算,得到所述自褶积窗函数;按照以下公式计算初始模型各向异性参数分布的变异函数值:<maths num="0001"><math><![CDATA[<mrow><mi>μ</mi><mrow><mo>(</mo><mi>h</mi><mo>)</mo></mrow><mo>=</mo><mfrac><mn>1</mn><mrow><mn>2</mn><mi>n</mi></mrow></mfrac><munderover><mo>Σ</mo><mrow><mi>i</mi><mo>=</mo><mn>1</mn></mrow><mi>n</mi></munderover><msup><mrow><mo>[</mo><mi>Φ</mi><mrow><mo>(</mo><mi>ϵ</mi><mo>,</mo><mi>δ</mi><mo>,</mo><mi>θ</mi><mo>)</mo></mrow><mo>-</mo><mi>Φ</mi><mrow><mo>(</mo><mi>ϵ</mi><mo>+</mo><msub><mi>h</mi><mi>ϵ</mi></msub><mo>,</mo><mi>δ</mi><mo>+</mo><msub><mi>h</mi><mi>δ</mi></msub><mo>,</mo><mi>θ</mi><mo>+</mo><msub><mi>h</mi><mi>θ</mi></msub><mo>)</mo></mrow><mo>]</mo></mrow><mn>2</mn></msup></mrow>]]></math><img file="FDA0001154069940000011.GIF" wi="1062" he="135" /></maths>其中,μ(h)表示变异函数值,Φ=f[δ+2(ε‑δ)sin<sup>2</sup>(α‑θ)]sin2(α‑θ),<img file="FDA0001154069940000012.GIF" wi="405" he="86" /><img file="FDA0001154069940000013.GIF" wi="204" he="63" />ε、δ表示横向各向同性TI介质各向异性的系数,α表示相角,传播方向与Z轴的夹角,代表的是各向同性部分,θ表示具有倾斜对称轴的横向各向同性TTI介质对称轴的倾角,<img file="FDA0001154069940000014.GIF" wi="301" he="79" />表示插值参考点的位置增量,i=1,2...n,其中,n表示插值参考点的个数;按照以下公式计算各个参考模型相对于初始模型的权重系数:<maths num="0002"><math><![CDATA[<mrow><msup><mi>w</mi><mi>k</mi></msup><mo>=</mo><mfrac><mrow><mn>1</mn><mo>/</mo><mi>μ</mi><mrow><mo>(</mo><msup><mrow><mo>(</mo><mrow><msub><mi>ϵ</mi><mi>k</mi></msub><mo>-</mo><mi>ϵ</mi></mrow><mo>)</mo></mrow><mn>2</mn></msup><mo>+</mo><msup><mrow><mo>(</mo><mrow><msub><mi>δ</mi><mi>k</mi></msub><mo>-</mo><mi>δ</mi></mrow><mo>)</mo></mrow><mn>2</mn></msup><mo>+</mo><msup><mrow><mo>(</mo><mrow><msub><mi>θ</mi><mi>k</mi></msub><mo>-</mo><mi>θ</mi></mrow><mo>)</mo></mrow><mn>2</mn></msup><mo>)</mo></mrow></mrow><mrow><munderover><mo>Σ</mo><mrow><mi>k</mi><mo>=</mo><mn>1</mn></mrow><mi>n</mi></munderover><mn>1</mn><mo>/</mo><mi>μ</mi><mrow><mo>(</mo><msup><mrow><mo>(</mo><mrow><msub><mi>ϵ</mi><mi>k</mi></msub><mo>-</mo><mi>ϵ</mi></mrow><mo>)</mo></mrow><mn>2</mn></msup><mo>+</mo><msup><mrow><mo>(</mo><mrow><msub><mi>δ</mi><mi>k</mi></msub><mo>-</mo><mi>δ</mi></mrow><mo>)</mo></mrow><mn>2</mn></msup><mo>+</mo><msup><mrow><mo>(</mo><mrow><msub><mi>θ</mi><mi>k</mi></msub><mo>-</mo><mi>θ</mi></mrow><mo>)</mo></mrow><mn>2</mn></msup><mo>)</mo></mrow></mrow></mfrac></mrow>]]></math><img file="FDA0001154069940000021.GIF" wi="902" he="230" /></maths>其中,w<sup>k</sup>表示权重系数,(ε<sub>k</sub>,δ<sub>k</sub>,θ<sub>k</sub>)表示插值参考点。 |