基于多尺度分析与深度估计的大气退化图像增强方法

摘要

一种基于多尺度分析与深度估计的大气退化图像增强方法，包括：获取图像的大气光值；获取图像中粗略透射率矩阵；采用线性伸缩的方法优化所述粗略透射率矩阵，获得精细透射率矩阵；基于所述大气光值和精细透射率矩阵，将原始观测图优化为初步还原图；基于无上下采样的多尺度框架对初步还原图实现图像细节的增强。本发明方法针对大气退化图像，构造粗略透射率矩阵，实现透射率矩阵的细化优化与精细估计深度信息，并结合边缘矩阵分析获取大气光值，根据退化模型构造实现大气退化图像的复原；进而利用无上下采样的多尺度框架下实现增强，可获取较好的增强结果。本方法可应用于遥感成像、交通监控成像等，快速实现大气退化图像的增强。

主权项

一种基于多尺度分析与深度估计的大气退化图像增强方法，其特征在于，包括：获取图像的大气光值；获取图像中粗略透射率矩阵；采用线性伸缩的方法优化所述粗略透射率矩阵，获得精细透射率矩阵；基于所述大气光值和精细透射率矩阵，将原始观测图优化为初步还原图；基于无上下采样的多尺度框架对初步还原图实现图像细节的增强；获取图像的大气光值的方法包括：通过分析原始观测图中的边缘权重信息，构建边缘矩阵，从大于阈值的边缘及附近区域寻找最大强度的像素，并将该像素的值作为选择大气光值的决定性因子。