一种互联网用户行为分析预警系统及方法

摘要

本发明所述的一种互联网用户行为分析预警系统及方法，数据包采集模块采集完整的网络数据包并存入数据存储服务器中，数据包挖掘模块对数据进行检索和过滤，将过滤得到的数据按不同的类别进行分类，确保分类数据的有效性。检索得到的分类数据与匹配模板所存储的预警条件进行匹配，并可分析用户使用互联网的行为，自动判断用户使用互联网行为的危害性。系统的匹配模板自动生成模块可实现人工结合机器智能更新模板数据库，降低人工成本的同时确保匹配模板的时效性，有别于传统的固定的计算方法来判断用户使用互联网的行为。将用户使用互联网的详细数据在所有类别下的匹配结果汇总反馈，可方便网络监控人员第一时间预警将要发生的网络危害。

主权项

一种互联网用户行为分析预警系统，其特征在于，包括以下模块：数据包采集模块，采集被监控设备网络端口上所有的数据包，并将数据包发送至数据存储服务器；数据存储服务器，存储采集到的数据包；数据包挖掘模块，检索所述数据存储服务器存储的数据包，过滤得到有效的数据并按不同的类别进行分类，将得到的分类数据与匹配模板进行匹配，并根据匹配程度确定用户行为安全等级；匹配模板自动生成模块，按设定的分类类别生成匹配模板，在设定周期内自动检索互联网中的热门信息并在过滤后作为预警条件存储，或人工添加预警条件；匹配结果反馈模块，反馈所述数据包挖掘模块的匹配结果。