基于分阶段多原子正交匹配跟踪的多模图像融合方法

摘要

本发明提供了一种基于分阶段多原子正交匹配跟踪的多模图像融合方法，该方法将待融合的源图像划分为相同大小的图像块，并将每个图像块转换成为一维列向量，从而构成源图像的矩阵表达形式，再对每个图像块进行稀疏分解，然后对不同源图像的图像块稀疏分解系数采用一定的融合规则进行融合，得到融合图像块系数矩阵，最后对融合图像块系数矩阵进行重构，生成最终的融合图像，在对图像块信号进行稀疏分解时，在每个阶段中采用多原子选择策略，再通过自组织搜索裁剪算法去除冗余原子，降低支撑集的相干性，从而保证有更有效地获取原始图像块的稀疏表达，采用本发明提出的图像融合方法，能够极大地提高了算法执行速度并改善融合图像的质量。

主权项

一种基于分阶段多原子正交匹配跟踪的多模图像融合方法，其特征在于，该方法采用包括自组织搜索裁剪亚步骤(2‑5)的稀疏分解过程，所述自组织搜索裁剪亚步骤(2‑5)包括以下子步骤：子步骤(2‑5‑1)，初始化子支撑集为空集；子步骤(2‑5‑2)，在候选集中搜索与当前残差相干性最大的原子，将搜索到的上述原子并入子支撑集，并将之从候选集中剔除，更新候选集；子步骤(2‑5‑3)，在子步骤(2‑5‑2)更新的候选集中继续搜索出与子步骤(2‑5‑2)中搜索到的原子相关性大于第一阈值的原子，所述第一阈值取值为0.1；子步骤(2‑5‑4)，所述子步骤(2‑5‑3)中搜索到的原子构成冗余原子集合，将所述冗余原子集合从候选集中剔除；子步骤(2‑5‑5)，判断：候选集是否满足返回子步骤(2‑5‑2)的迭代条件，如果满足，返回子步骤(2‑5‑2)，如果不满足，则迭代终止，其中，判断是否满足返回子步骤(2‑5‑2)的迭代条件为：当候选集不为空时，返回子步骤(2‑5‑2)。