基于向量相似性的变压器关键参量提取方法

摘要

本发明公开了一种基于向量相似性的变压器关键参量提取方法，其包括以下步骤：步骤1、构建由多个基础状态量组成的变压器基础参数体系；步骤2、获取每个基础状态量的关键参量提取向量；步骤3、将变压器设备每个关键参量提取向量与关键参量提取标准向量进行向量相似性系数计算，以获取每个关键参量提取向量的相似性系数；步骤4、将所述每个关键参量提取向量的相似性系数与相似性系数标准进行比对，若关键参量提取向量的相似性系数不小于相似性系数标准，则将该关键参量提取向量定为变压器关键参量；反之，则淘汰该关键参量提取向量。本发明通过向量相似性系数，给出变压器关键参量提取方法，使运行人员可以准确掌握变压器的健康状态。

主权项

一种基于向量相似性的变压器关键参量提取方法，其特征在于，其包括以下步骤：步骤1、根据变压器设备状态信息与设备运行状态之间的关系、以及各种基础性资料，构建由多个基础状态量组成的变压器基础参数体系；步骤2、根据关键参数提取依据从所述变压器基础参数体系中获取每个基础状态量的关键参量提取向量；步骤3、将变压器设备每个关键参量提取向量与关键参量提取标准向量进行向量相似性系数计算，以获取每个关键参量提取向量的相似性系数；步骤4、将所述每个关键参量提取向量的相似性系数与相似性系数标准进行比对，若关键参量提取向量的相似性系数不小于相似性系数标准，则将该关键参量提取向量定为变压器关键参量；反之，则淘汰该关键参量提取向量；所述步骤2中的关键参数提取依据包括：统计性结论，所述统计性结论为根据缺陷记录、故障记录、出厂试验报告、预防性试验报告进行统计分析，得到较易出现的缺陷和故障问题，并结合故障树，找出与常见设备问题相关性强的基础状态量；规程、规范、方案中规定的在重要的工作标准、工作规程重点提及的基础状态量以及关注内容；原理性的分析结论，所述原理性的分析结论为变压器中设计较为特殊或重要的部分以及该部分相关的基础状态量；所述步骤2中关键参量提取向量为：β_i＝[A₁,A₂……A_m]其中，A_m为第m个关键参数提取依据，β_i为第i个关键参量提取向量，i为正整数；所述步骤3中关键参量提取标准向量β₀为由m个均为1的元素组成：β₀＝[1,1,1,1,……]；所述步骤3中的每个关键参量提取向量的相似性系数为：$T_i=T({\beta }_0,{\beta }_i)=\frac{{\beta }_0·{\beta }_i}{\left|\right|{\beta }_i|{|}^2+|\left|{\beta }_0\right|{|}^2-{\beta }_0·{\beta }_i}$其中，T_i为第i个关键参量提取向量的相似性系数；所述步骤4中的相似性系数标准为由专家讨论并结合现场实际运行经验而确定的关键参数提取的相似性系数标准T₀。