一种基于多智能体协同寻优的含光伏微源主动配网拓扑重构方法

摘要

本发明公开了一种基于多智能体协同寻优的含光伏微源主动配网拓扑重构方法。协调Agent负责整个优化重构的调度，在考虑含分布式光伏电源发电的不确定性的基础上优化配电网运行性能，重构原理是根据重构执行判断模块的RBF神经网络功率预测结果，每次负荷变动达到触发阈值时进行重构，每次重构由一个管理Agent负责，每个管理代理都采用多智能体和粒子群引导的最短路径算法进行静态重构，将粒子视为网格中的Agent，每个粒子Agent不仅仅与其邻域中的粒子Agent进行相互学和竞争，还与当前最优的粒子Agent进行信息交换，从而加快信息传递速度，提高了算法的收敛速度。

主权项

一种基于多智能体协同寻优的含光伏微源主动配网拓扑重构方法，其特征在于,包括以下步骤：1)根据RBF神经网络对光伏电源和负荷功率的预测结果，求取电源和负荷功率的匹配度，结合匹配度判断是否达到优化重构触发条件；2)若判断结果是未达到重构触发条件，返回步骤1)进行下一次判断；3)匹配度达到优化重构触发条件，由协调Agent分配新的管理Agent，此新的管理Agent的优化计算模块执行多智能体和粒子群引导的最短路径算法进行静态重构；4)管理Agent的解集准备模块进行解集准备，并将备选解集上报协调Agent的最优解确定模块；5)最优解确定模块确定本次重构的最优解；6)返回步骤1)进行下一次优化重构触发判断；所述的多智能体由协调Agent、管理Agent和粒子Agent构成；所述的协调Agent是整个优化重构的调度中心，由重构执行判断模块、管理代理交互模块和最优解确定模块组成；所述的管理Agent由优化计算模块、解集准备模块、前驱代理交互模块和协调代理交互模块组成。