基于类字典的高光谱图像分类方法及装置

摘要

本发明提供的是一种基于类字典的高光谱图像分类方法及装置，可以显著提高图像的分类精度。一方面，提出方法包括初始设置、字典学方程构建、稀疏特征获取、分类过程四个步骤。初始设置是选取训练集和测试集，初始化字典，以及设置相关参数的过程；字典学方程构建是利用构成类内稀疏向量的原子具有协作性而构成类间稀疏向量的原子具有竞争性这一特性，进而学到包含类别信息的字典；稀疏特征获取是利用类字典在协作稀疏表示方法下获取具有一定可分性的稀疏特征的过程；分类过程是利用支持向量机对高光谱像元的稀疏特征进行分类的过程。另一方面，相对应的装置包括设置、类字典学、稀疏特征提取以及分类四个模块。

主权项

一种基于类字典的高光谱图像分类装置，其特征在于，装置包含依次连接的设置模块、类字典学习模块、稀疏特征提取模块以及分类模块，其中，所述设置模块用于选取训练集和测试集，初始化字典，以及设置相关参数；所述类字典学习模块利用构成类内稀疏向量的原子具有协作性而构成类间稀疏向量的原子具有竞争性这一特性，进而学习到包含类别信息的字典；所述稀疏特征提取模块利用类字典在协作稀疏表示方法下获取具有一定可分性的稀疏特征；所述分类模块利用支持向量机对高光谱像元的稀疏特征进行分类。