发明名称 |
一种基于支持向量机的沉积微相测井识别方法 |
摘要 |
本发明公开了一种基于支持向量机的沉积微相测井识别方法,涉及勘探开发技术领域;基于SVM(支持向量机)算法的运用测井资料对沉积微相定量识别新方法,每个沉积微相都可由一组测井曲线特征参数表示,某一种微相类型的样本通过非线性变换映射到一个更高维空间中,在高维特征空间中寻找各微相之间的最优分类面;最后构造决策函数,以确定未知样本的微相类型,实现沉积微相判别。本发明使用SEA技术(沉积微相自动识别方法)对碎屑岩储层进行沉积微相自动识别,判别准确率高;为油气勘探开发优选有利目标储层提供可靠的判断依据,节约勘探成本,应用推广价值高。 |
申请公布号 |
CN106545337A |
申请公布日期 |
2017.03.29 |
申请号 |
CN201611053006.0 |
申请日期 |
2016.11.25 |
申请人 |
西南石油大学 |
发明人 |
彭军;王大海;夏青松;李斌 |
分类号 |
E21B49/00(2006.01)I;E21B47/00(2012.01)I;G06K9/62(2006.01)I |
主分类号 |
E21B49/00(2006.01)I |
代理机构 |
北京众合诚成知识产权代理有限公司 11246 |
代理人 |
夏艳 |
主权项 |
一种基于支持向量机的沉积微相测井识别方法,其特征在于,所述基于支持向量机的沉积微相测井识别方法是基于SVM的运用测井资料对沉积微相定量识别,每个沉积微相由一组测井曲线变化特征参数表示,某一种微相类型的样本通过非线性变换映射到一个更高维空间中,在高维特征空间中寻找各微相之间的最优分类面;最后构造决策函数,以确定未知样本的微相类型,实现沉积微相判别。 |
地址 |
610500 四川省成都市新都区新都大道8号 |