发明名称 一种基于支持向量机的沉积微相测井识别方法
摘要 本发明公开了一种基于支持向量机的沉积微相测井识别方法,涉及勘探开发技术领域;基于SVM(支持向量机)算法的运用测井资料对沉积微相定量识别新方法,每个沉积微相都可由一组测井曲线特征参数表示,某一种微相类型的样本通过非线性变换映射到一个更高维空间中,在高维特征空间中寻找各微相之间的最优分类面;最后构造决策函数,以确定未知样本的微相类型,实现沉积微相判别。本发明使用SEA技术(沉积微相自动识别方法)对碎屑岩储层进行沉积微相自动识别,判别准确率高;为油气勘探开发优选有利目标储层提供可靠的判断依据,节约勘探成本,应用推广价值高。
申请公布号 CN106545337A 申请公布日期 2017.03.29
申请号 CN201611053006.0 申请日期 2016.11.25
申请人 西南石油大学 发明人 彭军;王大海;夏青松;李斌
分类号 E21B49/00(2006.01)I;E21B47/00(2012.01)I;G06K9/62(2006.01)I 主分类号 E21B49/00(2006.01)I
代理机构 北京众合诚成知识产权代理有限公司 11246 代理人 夏艳
主权项 一种基于支持向量机的沉积微相测井识别方法,其特征在于,所述基于支持向量机的沉积微相测井识别方法是基于SVM的运用测井资料对沉积微相定量识别,每个沉积微相由一组测井曲线变化特征参数表示,某一种微相类型的样本通过非线性变换映射到一个更高维空间中,在高维特征空间中寻找各微相之间的最优分类面;最后构造决策函数,以确定未知样本的微相类型,实现沉积微相判别。
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