发明名称 |
一种规则碎纸自动拼接方法 |
摘要 |
本发明属于图像处理技术,具体涉及一种规则碎纸自动拼接的方法。本发明的技术方案通过六步来实现:(1)准备图像数据集并进行预处理;(2)对碎纸按中英文、单双面进行分类;(3)提取每幅图像的局部区域特征,如碎纸片边界像素点的位置和灰度值、上(下)边界高度;对英文碎纸片特征的提取范围进行扩大,附加特征包括:英文碎纸片的行高、英文岁纸片的水平位置、英文碎纸片的行间距;(4)依据步骤(3)提取的特征值,对碎片进行再分类;(5)对碎片进行局部匹配,行匹配和列匹配;(6)将匹配好的图像进行还原。本发明提供的方法能够更加准确地对大量碎纸进行拼接。 |
申请公布号 |
CN104182966B |
申请公布日期 |
2017.03.29 |
申请号 |
CN201410340616.3 |
申请日期 |
2014.07.16 |
申请人 |
江苏大学 |
发明人 |
段倩;金鑫;浦志强;李医民;朱峰 |
分类号 |
G06T7/13(2017.01)I;G06T5/50(2006.01)I |
主分类号 |
G06T7/13(2017.01)I |
代理机构 |
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代理人 |
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主权项 |
一种规则碎纸自动拼接的方法,其特征在于:该方法主要包括以下六个步骤:(1)图像数据集的准备和预处理,包括对碎纸进行编号、图像数字化、图像值化、去噪点;(2)对碎纸整体进行分类,按中英文、单双面分为4种情况:中文单面、中文双面、英文单面、英文双面;(3)分别提取出每幅图像局部区域的特征,对中文这些特征包括:碎纸片边界像素点的位置和灰度值、上下边界高度;对英文碎纸片特征的提取范围进行扩大,附加特征还包括:英文碎纸片的行高、英文碎纸片的水平位置、英文碎纸片的行间距;(4)依据步骤3所提取的特征集,对碎片进行分类:首先分为上下边界碎片、左右边界碎片、中间碎片三类;再依据行间距特征、上下边界高度、水平位置特征,将具有相同特征的碎片分为一类;(5)a:依据边界跟踪算法对碎片进行局部匹配,确定碎片边界特征的匹配指数;b:将步骤a获得的符合匹配条件的碎纸片,利用边界跟踪算法进行行匹配和列匹配;(6)将步骤5匹配之后的图像进行还原。 |
地址 |
212013 江苏省镇江市京口区学府路301号 |