一种智能手机用户左右手识别方法

摘要

本发明公开了一种智能手机用户左右手识别方法，步骤包括：(1)用户原始双手手势数据录、(2)用户原始双手手势数据处理、(3)用户双手手势特征提取、(4)模型训练、(5)输入用户手势判断左右手和(6)输出判定结果。通过上述方式，本发明一种智能手机用户左右手识别方法，允许用户在交换手时滑动手机屏幕的任意位置，方便用户使用并且具有很高的正确识别率，而且该方法不需要在现有手机中加入其他物理按键或设备。

主权项

一种智能手机用户左右手识别方法，其特征在于，步骤包括：(1)用户原始双手手势数据录入：用户在第一次使用时，在手机上选择左右手选项，然后分别使用对应的手在智能手机屏幕上进行若干次的随机滑动，使得智能手机可以收集用户的左右手的手势数据；(2)用户原始双手手势数据处理：当智能手机收集了一定数量的用户左右手的手势数据后，对这些原始的手势数据进行处理，即智能手机将用户的左右手的手势数据变换成左右手的分类手势数据，使得左右手的分类手势数据的类型满足分类算法的处理要求，在手势数据类型变换的同时去除数据中的噪声和错误数据；(3)用户双手手势特征提取：在智能手机中设置采样点，当智能手机将用户的原始左右手的手势数据均处理成左右手的分类手势数据后，分别对左右手的分类手势数据进行特征提取，即智能手机在用户的左右手的分类手势数据中，依据采样点提取出分类手势数据中的若干特征，分别组成用户左右手的分类手势特征向量；(4)模型训练：将提取到的用户左右手的分类手势特征向量输入到分类算法中进行模型的训练，最终得到一个分类器，分类器训练完成之后，设置分类器的识别精度的对照值；判断分类器的识别精度，如果识别精确度小于对照值时，则返回步骤(3)；(5)输入用户手势判断左右手：当用户交换双手来持握智能手机时，自动识别用户当前持握智能手机的手是左手还是右手，即当用户交换双手后，先用持握的那只手对智能手机屏幕的任意地方进行随意的滑动，智能手机记录当前的手势数据，并将该手势数据输入到训练好的分类器中，与分类器中的手势特征进行对比和判断，如果当前的手势数据与左手的手势特征相同时，则判断当前使用的手是左手，如果当前的手势数据与右手的手势特征相同时，则判断当前使用的手是右手；(6)输出判定结果：分类器输出对用户当前持握智能手机的手的判断结果。