主权项 |
一种基于多向的红外焦平面阵列盲元检测方法,其特征在于:包括以下步骤:步骤一、将红外成像系统通电后,系统平台随机采集一帧原始红外图像数据;对于原始红外图像数据中的任一点C,它的十字向相邻各点的灰度值分别为<i>x</i><sup><sub><i> </i></sub></sup><sub><i>11</i></sub>,<i>x</i><sup><sub><i> </i></sub></sup><sub><i>12</i></sub>,<i>x</i><sup><sub><i> </i></sub></sup><sub><i>13</i></sub>,<i>x</i><sup><sub><i> </i></sub></sup><sub><i>14</i></sub>,<i>y</i><sup><sub><i> </i></sub></sup><sub><i>11</i></sub>,<i>y</i><sup><sub><i> </i></sub></sup><sub><i>12</i></sub>,<i>y</i><sup><sub><i> </i></sub></sup><sub><i>13</i></sub>,<i>y</i><sup><sub><i> </i></sub></sup><sub><i>14</i></sub>,对角向相邻各点的灰度值分别为<i>x</i><sup><sub><i> </i></sub></sup><sub><i>21</i></sub>,<i>x</i><sup><sub><i> </i></sub></sup><sub><i>22</i></sub>,<i>x</i><sup><sub><i> </i></sub></sup><sub><i>23</i></sub>,<i>x</i><sup><sub><i> </i></sub></sup><sub><i>24</i></sub>,<i>y</i><sup><sub><i> </i></sub></sup><sub><i>21</i></sub>,<i>y</i><sup><sub><i> </i></sub></sup><sub><i>22</i></sub>,<i>y</i><sup><sub><i> </i></sub></sup><sub><i>23</i></sub>,<i>y</i><sup><sub><i> </i></sub></sup><sub><i>24</i></sub>;步骤二、分别计算点C的十字向和对角向一维算子最大值和最小值,其中:点C的<i>x</i> 方向的一维算子最大值和最小值分别用<i>C</i><sup><sub> </sub></sup><sub>x1max</sub>和<i>C</i><sup><sub> </sub></sup><sub>x1min</sub>表示,<i>y</i> 方向的一维算子最大值和最小值分别用<i>C</i><sup><sub> </sub></sup><sub>y1max</sub>和<i>C</i><sup><sub> </sub></sup><sub>y1min</sub>表示,点C的对角向一维算子的最大值和最小值用<i>C</i><sup><sub> </sub></sup><sub>x2max</sub>、<i>C</i><sup><sub> </sub></sup><sub>x2min</sub>、<i>C</i><sup><sub> </sub></sup><sub>y2max</sub>和<i>C</i><sup><sub> </sub></sup><sub>y2min</sub>表示,上述各最大值和最小值的计算公式为:<img file="dest_path_image001.GIF" wi="358" he="411" />;步骤三、根据步骤二得到的一维算子的最大值和最小值分别计算其在二维方向的最大值和最小值,二维方向的最大值和最小值分别用<i>C</i><sup><sub> </sub></sup><sub>1max</sub>、<i>C</i><sup><sub> </sub></sup><sub>1min</sub>、<i>C</i><sup><sub> </sub></sup><sub>2max</sub>、<i>C</i><sup><sub> </sub></sup><sub>2min</sub>表示,计算公式为:<img file="565243dest_path_image002.GIF" wi="232" he="195" />;步骤四、根据盲元定义,选取阈值<i>T</i><sup><sub><i> </i></sub></sup><sub><i>1</i></sub><i>、T</i><sup><sub><i> </i></sub></sup><sub><i>2</i></sub>进行判断:若实际获得的C点灰度值满足<img file="dest_path_image003.GIF" wi="117" he="48" />或<img file="482383dest_path_image004.GIF" wi="118" he="49" />,则判断该像素为疑似过热失效元;若实际获得的C点灰度值满足<img file="dest_path_image005.GIF" wi="117" he="47" />或<img file="324437dest_path_image006.GIF" wi="120" he="48" />,则判断该像素为疑似过冷失效元;步骤五、系统平台随机采集下一帧原始红外图像数据,并对该原始红外图像数据中的点按照步骤2‑4的方法进行疑似失效元检测;步骤六、若两帧原始红外图像数据的失效元的位置一致,则将一致的点确定为盲元点。 |