基于演化博弈的无线传感器网络数据融合精确度模型

摘要

本发明涉及一种基于演化博弈的无线传感器网络数据融合精确度模型，包括无线传感器网络模型、数据融合模型、基于演化博弈数据融合精确度模型三个系统模型。本发明针对无线传感器网络中数据融合技术的精确度问题，构建了一种基于精确度的无线传感器网络数据融合演化博弈模型。该模型充分考虑了网络结构中因被攻击、能量等问题所造成的拓扑结构变化，兼顾数据融合过程中节点的自私性，引入激励机制，给出基于数据融合精确度的动态演化复制动态方程，并证明了在不同参数下达到演化稳定策略的定理，然后通过仿真验证了在建立的模型下提出的定理的合理性与有效性。

主权项

一种基于演化博弈的无线传感器网络数据融合精确度模型，其特征在于：包括无线传感器网络模型、数据融合模型、基于演化博弈数据融合精确度模型三个系统模型，其中，无线传感器网络模型是静态部署的无线传感器网络模型，用连通图G(V,E)来表示无线传感器网络，其中点v(v∈V)代表网络中的节点，边e(e∈E)代表节点间的通信链路，基于融合树的数据融合网络中，节点被分成三类：基站、中间融合节点、普通传感器节点；数据融合模型的定义融合函数为y(t)＝f(d₁(t),d₂(t),...,d_N(t))，其中d_i(t)(i＝1,2,...,N)为i节点在t时刻收集的数据，典型的融合函数有sum、average、max；普通传感器节点演化稳定策略的数学表示方式如下：u[x,εy+(1‑ε)x]＞u[y,εy+(1‑ε)x]                    式1其中，u表示采用策略的收益，x表示原有策略，y表示变异策略，ε表示采用变异策略总体的比例，ε∈(0,1)，εy+(1‑ε)x表示选择原有策略群体与选择变异策略群体所组成的总体。