发明名称 | 一种有效停车泊位的预测方法 | ||
摘要 | 根据本发明的有效停车泊位的预测方法,用于预测中小型的停车场的有效停车泊位的数量,其特征在于,包括以下步骤:步骤一,得到初始有效泊位的时间序列;步骤二,根据有效泊位的时间序列,运用GM(1,1)预测模型进行初始预测得到得到初始预测时间序列;步骤三,构建马尔科夫预测模型进行修正预测得到修正预测时间序列;步骤四,设定前期预测时间段和后期预测时间段;步骤五,根据修正预测时间序列,运用小波神经网络对前期预测时间段进行前期预测得到前期预测值和前期预测时间序列;步骤六,根据前期预测时间序列,运用李雅普诺夫指数法对后期预测时间段进行预测得到后期预测值;步骤七,将前期预测值与后期预测值进行合并计算,得到停车泊位的预测值。 | ||
申请公布号 | CN106548254A | 申请公布日期 | 2017.03.29 |
申请号 | CN201611007071.X | 申请日期 | 2016.11.16 |
申请人 | 上海理工大学 | 发明人 | 赵靖;郑喆;刘彩云;韩印 |
分类号 | G06Q10/04(2012.01)I | 主分类号 | G06Q10/04(2012.01)I |
代理机构 | 上海德昭知识产权代理有限公司 31204 | 代理人 | 郁旦蓉 |
主权项 | 一种有效停车泊位的预测方法,用于预测中小型的停车场的有效停车泊位的数量,其特征在于,包括以下步骤:步骤一,根据数据采集系统采集的多个相同时间间隔内分别驶入所述停车场的机动车数量以及离开的机动车数量,得到初始有效泊位的时间序列;步骤二,根据所述有效泊位的时间序列,运用GM(1,1)预测模型进行初始预测得到得到初始预测时间序列;步骤三,根据所述初始预测时间序列,构建马尔科夫预测模型进行修正预测得到修正预测时间序列;步骤四,设定前期预测时间段和后期预测时间段;步骤五,根据所述修正预测时间序列,运用小波神经网络对所述前期预测时间段进行前期预测得到前期预测值和前期预测时间序列;步骤六,根据所述前期预测时间序列,运用李雅普诺夫指数法对所述后期预测时间段进行预测得到后期预测值;步骤七,将所述前期预测值与所述后期预测值进行合并计算,得到所述停车泊位的预测值。 | ||
地址 | 200093 上海市杨浦区军工路516号 |