一种基于用户典型口味的膳食推荐方法

摘要

本发明公开了一种基于用户典型口味的膳食推荐方法，包括：S1.了解用户的真实口味；S2.从云端服务器下载最新的食物清单，并根据用户口味进行筛选；S3.根据当前用餐时段、用户食用偏好、近期食用次数等多个方面进行综合考虑，给出食物推荐的排序；S4.记录餐后的用户口味反馈，进一步了解用户的口味偏好与变化规律，对用户的真实口味判断做出合理调整，形成一个良性的膳食推荐优化循环。本发明方法基于用户典型口味来合理有效的安排饮食，将当前获取到的符合用户口味的食谱推荐给用户，从而使用户能够吃到符合自己口味的食物，促进食欲，保证饮食起到很好的健康效果，对人们的健康产生极大益处。

主权项

一种基于用户典型口味的膳食推荐方法，包括如下步骤：(1)通过问卷调查获取用户的真实口味向量，所述真实口味向量为7维向量且其中的7个元素值分别为用户对于酸、甜、苦、辣、咸、油腻、清淡这7种典型口味的真实偏好值；(2)根据用户的真实口味向量对云端系统食物库中的食物进行筛选，得到一份食物候选清单；(3)根据当前用餐时段、用户食用偏好以及用户反馈的近期食用次数，计算食物候选清单中每种食物的推荐值，进而使食物候选清单按推荐值从高到低排序以推荐呈现给用户；(4)记录每次用餐后用户对其所食用过食物的喜好，进而对用户的真实口味进行微调，同时更新用户对食物的近期食用次数，形成一个良性的膳食推荐优化循环。