海杂波Weibull幅度分布参数的多分位点估计方法

摘要

本发明公开了海杂波Weibull幅度分布参数的多分位点估计方法。其实现步骤为：(1)根据海杂波Weibull幅度分布模型的概率密度函数得出该模型的累积分布函数；(2)选取三个样本累计概率p₁，p₂，p₃，根据分位点定义得到三个关于海杂波Weibull幅度分布模型形状参数β和尺度参数η的分位点方程；(3)利用杂波幅度数据求出分位点和的估计值和(4)利用求出的三个估计值和步骤2中的三个分位点方程得到形状参数的估计值和尺度参数的估计值本发明可减小异常散射单元对样本的干扰，提高参数估计性能，可用于海杂波背景下的目标检测。

主权项

一种海杂波Weibull幅度分布参数的多分位点估计方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)根据海杂波Weibull幅度分布模型的概率密度函数f(x,η,β)得出累积分布函数F(x,η,β)的表达式，其中η表示该幅度分布模型的尺度参数，β表示该模型的形状参数，x表示海杂波幅度；(2)选取三个样本累计概率p₁＝0.5，p₂＝0.75，p₃＝0.5，根据其相应分位点分别满足：的条件，得到以下三个分位点方程：$1-\exp [-{\left(\frac{x_{p_1}}{\eta }\right)}^{\beta }]=p_1$$1-\exp [-{\left(\frac{x_{p_2}}{\eta }\right)}^{\beta }]=p_2$$1-\exp [-{\left(\frac{x_{p_3}}{\eta }\right)}^{\beta }]=p_3;$(3)雷达发射机发射脉冲信号，雷达接收机接收经过海面散射形成的回波数据X_r，从X_r中选取只包含杂波数据的距离单元，总共选取N个杂波幅度数据：x₁,x₂,....,x_N，并对其进行升序排列，得到递增的序列x₍₁₎,x₍₂₎,....,x_(N)，利用该递增序列求出每个分位点的估计值：$\left\{\begin{array}{c}{\hat{x}}_{p_1}=x_{\left(n_1\right)},n_1=round\left(N{p}_1\right)\\ {\hat{x}}_{p_2}=x_{\left(n_2\right)},n_2=round\left(N{p}_2\right)\\ {\hat{x}}_{p_3}=x_{\left(n_3\right)},n_3=round\left(N{p}_3\right)\end{array}\right.$其中，表示的估计值，表示的估计值，表示的估计值，Np₁表示样本在第一个分位点的位置，Np₂表示样本在第二个分位点的位置，Np₃表示样本在第三个分位点的位置，round(Np₁)表示最接近Np₁的整数，round(Np₂)表示最接近Np₂的整数，round(Np₃)表示最接近Np₃的整数；(4)利用求出的三个估计值和分别取代步骤(2)的三个分位点方程中的和求解该方程得到海杂波Weibull幅度分布模型形状参数的估计值和尺度参数的估计值