一种军用柴油机工况预估的控制算法参数优化方法

摘要

本发明提供了一种军用柴油机工况预估的控制算法参数优化方法，包括以下步骤：(1)提取柴油机工作系统的输入输出观测数据，建立柴油机工作系统的离散线性系统状态方程；(2)根据卡尔曼滤波算法，得到上一状态最优结果，并推出上一状态的预测结果；(3)根据协方差最小原则，求出下一时刻估计值；(4)将下一时刻估计值代入到现有的增量式离散PID算法中，得到控制参数的偏移量，进而得到基于柴油机下一时刻工况预测的控制参数。本发明所述的军用柴油机工况预估的控制算法参数优化方法，使柴油机电控系统在不增加传感器和硬件资源的前提下，在柴油机出现剧烈工况变化的情况下，不需要改变控制周期，可以具有较好的控制精度，获得较好的控制效果。

主权项

一种军用柴油机工况预估的控制算法参数优化方法，其特征在于：包括以下步骤：(1)提取柴油机工作系统的输入输出观测数据，建立柴油机工作系统的离散线性系统状态方程；(2)根据卡尔曼滤波算法，得到上一状态最优结果，并推出上一状态的预测结果；(3)根据协方差最小原则，求出下一时刻估计值；(4)将下一时刻估计值代入到现有的增量式离散PID算法中，得到控制参数的的偏移量，进而得到基于柴油机下一时刻工况预测的控制参数。