使用大数据进行的用于工业系统的风险评估

摘要

本发明涉及使用大数据进行的用于工业系统的风险评估。基于云的风险评估服务从多个相关的且所连接的源收集工业数据以用于在云平台上进行存储和分析。该服务分析跨不同的工业、从内部和外部源和顾客聚集的数据，以将操作趋势标识为工业类型、应用类型、使用中的装备、设备配置以及其他这样的变量的函数。基于该分析，风险评估服务标识顾客的特定工业企业中固有的风险因素。基于云的系统基于与工业标准相比较的顾客的特定简档、产品信息、内部业务预期、外部监管机构和/或过往的性能来生成标识所确定的风险并建议风险规避策略的用于顾客的风险简档。风险简档针对工厂级用户和业务级用户这二者来定制以提供智能策略来提高性能和防止可避免的损失。

主权项

一种用于对第一工业企业执行风险评估的系统，包括：存储器，所述存储器存储计算机可执行部件；处理器，所述处理器在操作上耦合至所述存储器，所述处理器执行计算机可执行部件，其包括：设备接口部件，所述设备接口部件被配置成从构成与所述第一工业企业相关联的第一工业资产的设备的集合收集工业数据并将所述数据存储在云平台上；以及风险评估部件，所述风险评估部件被配置成：(a)使所述工业数据与从与相应的一个或多个第二工业企业相关联的一个或多个第二工业资产收集到的多企业数据相关以得到相关结果，其中，所述一个或多个第二工业资产包括与所述第一工业资产相同的配置，(b)基于所述相关结果来生成标识所述第一工业资产的一个或多个风险因素的风险简档，以及(c)将所述风险简档交付至客户端设备，其中，所述风险简档包括用于降低或减轻在所述风险简档中被标识出的所述一个或多个风险因素的建议策略的报告，其中，所述计算机可执行部件进一步包括用于实施用于降低或减轻所述一个或多个风险因素的所述建议策略的装置。