一种无线信道场景分类方法

摘要

本发明公开了一种无线信道场景分类方法，包括如下步骤：对场景的真实信道测量结果进行维纳滤波去除噪声，得到完整的时变信道；对完整的时变信道进行分段非参数化直接双谱估计求解双谱矩阵；根据双谱矩阵计算无线信道特征矩阵；对无线信道特征矩阵进行归一化预处理；用归一化预处理后的无线信道特征矩阵训练M个弱分类器；计算并调整预测序列的权重；根据相对多数投票准则合并M个弱分类器得到一个强分类器；建立场景判定指标，利用强分类器对待识别的无线信道进行场景分类。本发明解决了如何发现并提取不同环境下的无线信道特征并将其识别为某一特定场景的问题，消除了等效滤波器和高斯白噪声的干扰，估计出了完整的时变信道。

主权项

一种无线信道场景分类方法，其特征在于：包括如下步骤：步骤一、对场景的真实信道测量结果进行维纳滤波去除噪声，得到完整的时变信道；步骤二、对完整的时变信道进行分段非参数化直接双谱估计求解双谱矩阵；步骤三、根据双谱矩阵计算无线信道特征矩阵；步骤四、对无线信道特征矩阵进行归一化预处理；步骤五、用归一化预处理后的无线信道特征矩阵训练M个弱分类器；步骤六、计算并调整预测序列的权重；步骤七、根据相对多数投票准则合并M个弱分类器得到一个强分类器；步骤八、建立场景判定指标，利用强分类器对待识别的无线信道进行场景分类。