民机客舱舒适性定量评价方法

摘要

本发明公开了一种民机客舱舒适性定量评价方法，用于解决现有舒适性评价方法评价结果准确性差的技术问题。技术方案是采用因子分析法从调研数据中获取关键指标，建立三层民机客舱舒适性指标体系，采用决策实验室分析方法(Decision Making Trial and Evaluation Laboratory，DEMATEL)分析各指标的相互影响关系，并按照重要度分配权重，采用多极模糊综合评价方法对客舱舒适性进行评价，利用模糊数学的隶属理论把舒适性主观模糊评价转化为定量评价，提高了评价结果的准确性。

主权项

一种民机客舱舒适性定量评价方法，其特征在于包括以下步骤：步骤一、设计民机客舱舒适性调查问卷，并进行信度、效度分析；步骤二、采用网络或实地调查的方式发放问卷，采集乘客对民机客舱舒适性的意见；步骤三、构建混合数学模型对调查数据进行处理并对客舱舒适性进行评价；具体步骤如下：(1)对调查问卷结果，在统计分析软件SPSS中进行因子分析，总结并构建民机客舱舒适性评价指标体系，包括目标层、准则层以及指标层；(2)采用DEMATEL方法分析各指标之间相互影响关系并对指标层、准则层进行权重赋值；(a)设定指标相互比较尺度，0代表无影响，1代表低影响，2代表中度影响，3代表高影响，4代表非常高影响；(b)通过对指标进行成对比较建立各指标元素之间的直接影响矩阵Z＝(z_ij)_n×n，其中z_ij表示第i个元素对第j个元素的直接影响关系，主对角线元素为0；(c)对直接影响矩阵进行规范化得到矩阵并计算综合影响矩阵其中I为单位矩阵；(d)计算综合影响矩阵各行之和得到影响度R，计算各列之和得到被影响度C，计算中心度E＝R+C与原因度F＝R‑C；(e)计算各指标权重(3)建立多级模糊综合评价模型，通过对多级模糊矩阵的求解，得到各指标评判矩阵，最后将权重向量与模糊评判矩阵进行合成，得到对民机客舱舒适性的定量评价结果；(a)建立评语集及指标层评判矩阵，对于评价因素集U中的每个指标u_i(i＝1,2,…,n)，确定其对评语集V中各评语的隶属程度r_ij，并进行归一化处理，即其中k为评语集个数；将n个因素的评判集组成矩阵R_i，i＝1,2,…,l，l为各准则层指标数量；(b)建立指标层综合评判矩阵，将指标层单因素评判矩阵R_i及其权重集W_i进行模糊合成变换，得到指标层的单层次综合评价S_i；即：S_i＝W_iοR_i；其中i＝1,2,…,l；(c)根据不同层次评判矩阵及其权重集，通过模糊变换得到多级模糊综合评判矩阵；即：其中W为准则层权重，W₁,W₂,…,W_i…,W_l为低层级指标层权重；R为准则层评判矩阵，R₁,R₂,…,R_i…,R_l为低层级指标层评判矩阵；步骤四、根据最大隶属度原则，对舒适性定量评价结果进行分析，并对所评价民机客舱设计进行反馈，改善客舱设计，提升乘客舒适性水平。