| 发明名称 | 一种呼吸率计算方法及装置 | ||
| 摘要 | 一种呼吸率计算方法及装置，该方法包括：获取心电信号并进行预处理，从所述心电信号中提取参数信号，所述参数信号包括训练用参数信号和测试用参数信号；通过所述训练用参数信号调整自适应滤波器，以调整后的所述自适应滤波器对所述测试用参数信号进行处理得到第一呼吸信号，并根据所述第一呼吸信号计算第一呼吸率；通过所述训练用参数信号构建神经网络训练模型，通过所述神经网络训练模型从所述测试用参数信号中获取第二呼吸信号，并根据所述第二呼吸信号计算第二呼吸率；通过加权计算所述第一呼吸率和所述第二呼吸率得到最终的呼吸率。本发明通过自适应滤波器和神经网络从心电信号中提取呼吸信号，获得准确的呼吸率，适合用于日常监护。 | ||
| 申请公布号 | CN106539586A | 申请公布日期 | 2017.03.29 |
| 申请号 | CN201610976238.7 | 申请日期 | 2016.11.07 |
| 申请人 | 广州视源电子科技股份有限公司 | 发明人 | 胡静 |
| 分类号 | A61B5/08(2006.01)I;A61B5/0402(2006.01)I;G06F19/00(2011.01)I | 主分类号 | A61B5/08(2006.01)I |
| 代理机构 | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人 | 何世磊 |
| 主权项 | 一种呼吸率计算方法，其特征在于，包括：获取心电信号并进行预处理，从所述心电信号中提取参数信号，所述参数信号包括训练用参数信号和测试用参数信号；通过所述训练用参数信号调整自适应滤波器，以调整后的所述自适应滤波器对所述测试用参数信号进行处理得到第一呼吸信号，并根据所述第一呼吸信号计算第一呼吸率；通过所述训练用参数信号构建神经网络训练模型，通过所述神经网络训练模型从所述测试用参数信号中获取第二呼吸信号，并根据所述第二呼吸信号计算第二呼吸率；通过加权计算所述第一呼吸率和所述第二呼吸率得到最终的呼吸率。 | ||
| 地址 | 510530 广东省广州市黄埔区云埔四路6号 | ||