发明名称 基于多核DSP的前侧视SAR实时成像方法
摘要 本发明公开了一种基于多核DSP的前侧视SAR实时成像方法,主要解决现有前侧视SAR成像算法处理前侧视角度受限、计算量大,且未进行运动补偿的问题。其实现过程是:1)将回波数据按方位向分块,并将各块数据映射至各DSP处理核;2)对各块数据进行距离徙动校正和距离脉压;3)利用脉压后的数据估计距离非空变运动误差;4)利用距离非空变运动误差对回波数据进行包络校正和误差补偿;5)利用补偿后的数据估计距离空变运动误差并进行距离空变误差补偿;6)对距离空变误差补偿后的数据进行方位聚焦,得到SAR图像。本发明能有效估计运动误差,提高SAR图像分辨率,且运算效率较高,可用于机载/弹载雷达对地面目标的检测与识别。
申请公布号 CN104777479B 申请公布日期 2017.03.29
申请号 CN201510224341.1 申请日期 2015.05.05
申请人 西安电子科技大学 发明人 刘峥;冉磊;谢荣;其他发明人请求不公开姓名
分类号 G01S13/90(2006.01)I 主分类号 G01S13/90(2006.01)I
代理机构 陕西电子工业专利中心 61205 代理人 王品华;朱红星
主权项 一种基于多核DSP的前侧视SAR实时成像方法,包括如下步骤:1)将距离向N点、方位向M点的回波数据S依方位向平均分为L块,并将第<img file="FDA0001161891820000011.GIF" wi="190" he="142" />至<img file="FDA0001161891820000012.GIF" wi="182" he="126" />块数据映射到多核DSP的第q核,对各块数据进行距离走动校正,其中N、M、L均为大于1的正整数,q∈[0,1,…,Q‑1],Q为参与处理的DSP核数;2)利用走动较正之后的数据对空变距离弯曲进行校正:2a)将数据转换至距离和方位这两维频域,并构造频域校正相位:<maths num="0001"><math><![CDATA[<mrow><msub><mi>H</mi><mn>2</mn></msub><mrow><mo>(</mo><msub><mi>R</mi><mn>0</mn></msub><mo>,</mo><msub><mi>f</mi><mi>r</mi></msub><mo>,</mo><msub><mi>f</mi><mi>a</mi></msub><mo>)</mo></mrow><mo>=</mo><mi>exp</mi><mo>{</mo><mi>j</mi><mfrac><mrow><mn>4</mn><mi>&pi;</mi></mrow><mi>c</mi></mfrac><mrow><mo>(</mo><mfrac><msub><mi>R</mi><mn>0</mn></msub><msqrt><mrow><mn>1</mn><mo>-</mo><msup><mrow><mo>(</mo><msub><mi>f</mi><mi>a</mi></msub><mo>/</mo><msub><mi>f</mi><mrow><mi>a</mi><mi>M</mi></mrow></msub><mo>)</mo></mrow><mn>2</mn></msup></mrow></msqrt></mfrac><mo>)</mo></mrow><msub><mi>f</mi><mi>r</mi></msub><mo>}</mo></mrow>]]></math><img file="FDA0001161891820000013.GIF" wi="981" he="214" /></maths>其中,R<sub>0</sub>为点目标的波束射线向斜距,f<sub>r</sub>为距离频率,f<sub>a</sub>为方位频率,f<sub>aM</sub>为方位最大多普勒,c为光速,j表示虚数;2b)将频域校正相位H<sub>2</sub>(R<sub>0</sub>,f<sub>r</sub>,f<sub>a</sub>)与方位频域信号相乘,完成空变距离弯曲校正;3)对空变距离弯曲校正之后的数据进行距离向匹配滤波;将滤波后的数据变换至距离和方位两维时域,利用该两维时域数据估计瞬时多普勒调频率,再对瞬时多普勒调频率进行插值,获得全孔径运动误差向量ΔR;4)利用运动误差向量ΔR对原始雷达回波数据S进行包络校正与相位补偿,得到距离非空变运动补偿后的数据Y;5)利用距离非空变运动补偿之后的数据Y进行距离徙动校正,将校正后的数据均分为G×L块,G为距离向块数,L为方位向块数;利用各块数据估计瞬时多普勒调频率,获得G×L维调频率矩阵Ω,对该调频率矩阵Ω的行向量进行M点插值,获得G×M维空变运动误差矩阵ψ,其中G为大于1的正整数;6)利用空变运动误差矩阵ψ对距离非空变运动误差补偿后的数据Y进行误差补偿,得到距离空变运动补偿后的数据Z,计算该数据Z的熵值E<sub>z</sub>;7)重复1)~6),直到前后两次补偿结果的熵差值小于0.01时认为满足补偿精度要求,对运动补偿之后的数据Z进行方位聚焦,如不满足,则继续迭代1)~6),直到满足补偿要求。
地址 710071 陕西省西安市太白南路2号
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