发明名称 一种基于场景样本库的影视图像深度提取方法
摘要 本发明公开了一种基于场景样本库的影视图像深度提取方法,主要包括:深度场景库的建立、图片特征提取、深度图片融合、前景目标深度估计、深度图整体优化五部分。本发明利用普通RGB图片之间的相似性,将已有的深度图片中深度值迁移到输入目标图片;在实际影视制作过程中,可以建立多个场景库利用相似场景中的深度图片,生成输入目标图片的深度图;在此过程中能够将人工参与的深度调整减少的最低,提高工作效率,具有准确性高,处理时间短等特点。
申请公布号 CN106548494A 申请公布日期 2017.03.29
申请号 CN201610847113.4 申请日期 2016.09.26
申请人 浙江工商大学 发明人 王勋;杨涛;王慧燕;李笑岚
分类号 G06T7/50(2017.01)I;G06T7/55(2017.01)I;G06T7/254(2017.01)I 主分类号 G06T7/50(2017.01)I
代理机构 杭州天勤知识产权代理有限公司 33224 代理人 刘晓丹
主权项 一种基于场景样本库的影视图像深度提取方法,包括如下步骤:(1)建立图像库;所述图像库包含有大量RGB图像及其对应的深度图,且这些RGB图像来自于多个场景;(2)对输入图像以及图像库中的RGB图像进行特征提取,以得到这些图像的GIST特征向量和光流特征向量,进而计算输入图像与图像库中每一RGB图像的相似度值;(3)从图像库中选取与输入图像相似度值最小的若干张RGB图像作为候选图片,并确保这些候选图片分别来自于各个不同的场景,进而将各候选图片对应的深度图在像素级别融合成一张深度图片U;(4)在深度图片U中恢复出前景目标,从而得到深度图片D<sup>*</sup>;(5)使深度图片D<sup>*</sup>作为初值对以下目标函数进行最小化求解,得到输入图像对应的深度图D;<maths num="0001"><math><![CDATA[<mrow><munder><mi>min</mi><mi>D</mi></munder><munderover><mo>&Sigma;</mo><mrow><mi>i</mi><mo>=</mo><mn>1</mn></mrow><mi>N</mi></munderover><mo>{</mo><msub><mi>E</mi><mi>t</mi></msub><mrow><mo>(</mo><msub><mi>D</mi><mi>i</mi></msub><mo>)</mo></mrow><mo>+</mo><msub><mi>&alpha;E</mi><mi>s</mi></msub><mrow><mo>(</mo><msub><mi>D</mi><mi>i</mi></msub><mo>)</mo></mrow><mo>+</mo><msub><mi>&beta;E</mi><mi>p</mi></msub><mrow><mo>(</mo><msub><mi>D</mi><mi>i</mi></msub><mo>)</mo></mrow><mo>}</mo></mrow>]]></math><img file="FDA0001120288010000011.GIF" wi="916" he="151" /></maths>其中:D<sub>i</sub>为深度图D中第i像素的深度值,E<sub>t</sub>(D<sub>i</sub>)为D<sub>i</sub>对应的数据项,E<sub>s</sub>(D<sub>i</sub>)为D<sub>i</sub>对应的空间平滑项,E<sub>p</sub>(D<sub>i</sub>)为D<sub>i</sub>对应的图像库先验深度项,α和β均为预设的常数,i为自然数且1≤i≤N,N为深度图片D的像素总数。
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