发明名称 |
用于获取训练数据的方法及装置 |
摘要 |
本发明提供了一种用于获取训练数据的方法及装置,所述方法包括:接收原始视频数据;利用训练好的第一神经网络检测所述原始视频数据中的目标对象、并对检测到的目标对象进行自动标注;以及基于经过所述自动标注的视频数据获取用于训练第二神经网络的训练数据。根据本发明实施例的用于获取训练数据的方法及装置基于训练好的神经网络对原始视频数据中的目标对象进行自动标注,以用于获取训练目标神经网络的训练数据,不仅可省去人工标注员对原始视频数据进行人工标注的大量时间,还能够有效避免人工标注可能遗漏目标对象的问题,实现高效地获取高质量的训练数据。 |
申请公布号 |
CN106529485A |
申请公布日期 |
2017.03.22 |
申请号 |
CN201611010103.1 |
申请日期 |
2016.11.16 |
申请人 |
北京旷视科技有限公司;北京小孔科技有限公司 |
发明人 |
肖特特;茅佳源 |
分类号 |
G06K9/00(2006.01)I;G06N3/08(2006.01)I |
主分类号 |
G06K9/00(2006.01)I |
代理机构 |
北京市磐华律师事务所 11336 |
代理人 |
高伟;卜璐璐 |
主权项 |
一种用于获取训练数据的方法,其特征在于,所述方法包括:接收原始视频数据;利用训练好的第一神经网络检测所述原始视频数据中的目标对象、并对检测到的目标对象进行自动标注;以及基于经过所述自动标注的视频数据获取用于训练第二神经网络的训练数据。 |
地址 |
100190 北京市海淀区科学院南路2号A座313 |