发明名称 一种腊肉腌制过程中色泽和质构变化的高光谱检测方法
摘要 本发明公开了一种腊肉腌制过程中色泽和质构变化的高光谱检测方法,涉及畜产品加工过程中品质检测技术领域。其包括以下步骤:应用高光谱成像系统扫描得到不同腌制加工阶段的腊肉三维数据信息块;计算腊肉样品的感兴趣(ROI)区域的平均光谱并筛选特征波长;基于样本的特征反射光谱和图像纹理特征,建立腌制腊肉的色泽和质构的偏最小二乘回归预测模型;通过预测光谱图像中每一像素点对应的色泽<i>L*,</i><i>a*,b*</i>值和质构指标(硬度、黏弹性值),绘制腌制过程中不同加工阶段的腊肉色泽和质构分布图,实现腌制腊肉加工过程中品质的智能监测,对肉制品质量安全进行精准控制。
申请公布号 CN106525875A 申请公布日期 2017.03.22
申请号 CN201611112883.0 申请日期 2016.12.07
申请人 江苏大学 发明人 田潇瑜;黄星奕;吕日琴;孙兆燕;潘思慧;白竣文
分类号 G01N21/95(2006.01)I 主分类号 G01N21/95(2006.01)I
代理机构 代理人
主权项 一种腊肉腌制过程中色泽和质构变化的高光谱检测方法,其特征在于按照下述步骤进行:(1)采集腌制加工过程中不同腌制程度的腊肉高光谱图像并进行校正;(2)应用常规方法标定腌制腊肉样本的色泽L*,a*,b*值和腌制腊肉硬度、黏弹性等质构参数;(3)基于高光谱数据建立掩膜图像,应用掩膜裁剪图像去除背景噪声并进行线性拉伸,得到了腌制腊肉样品的感兴趣(ROI)区域作为有效检测区域;(4)分别提取腌制腊肉感兴趣区域(ROI)的图像信息和光谱信息,然后应用纹理分析、遗传算法进行特征提取;(5)建立腌制腊肉的色泽和质构的初步预测模型,对模型进行留一交叉验证,校正得到优化的模型;(6)利用优化的模型预测不同腌制阶段腊肉的色泽和质构指标值,绘制腊肉腌制过程中色泽和质构值分布图。
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