发明名称 一种网店优惠券自动获取和购物组合推荐的方法
摘要 本发明公开了一种网店优惠券自动获取和购物组合推荐的方法。本方法为:1)根据用户输入的每一目标商品项信息进行搜索,从搜索结果中选取若干网页建立一网页集合W<sub>Pt</sub>;2)获取优惠券D的使用模式及能应用的候选商品列表对应的网页集合W<sub>c</sub>;3)计算每个商品i所在网页w1分别与各目标商品pt的网页集合WPt中每一网页w2的相似度,将平均相似度作为商品i与目标商品的相似度;4)选取相似度最高的若干商品对,对选取的每一商品对,根据目标商品的商品数量将n个候选商品加入到M中;判定目前候选商品列表是否满足该优惠券D的应用条件;如果不满足,则在候选商品对集合中删除该商品对,如果满足,则输出优惠券D的一个购物组合M。
申请公布号 CN106530017A 申请公布日期 2017.03.22
申请号 CN201611176137.8 申请日期 2016.12.19
申请人 车晴 发明人 车晴
分类号 G06Q30/02(2012.01)I;G06Q30/06(2012.01)I 主分类号 G06Q30/02(2012.01)I
代理机构 北京君尚知识产权代理事务所(普通合伙) 11200 代理人 司立彬
主权项 一种网店优惠券自动获取和购物组合推荐的方法,其步骤为:1)根据用户输入的每一目标商品项信息进行搜索,从搜索结果中选取若干网页建立一网页集合W<sub>Pt</sub>;其中,每一目标商品项信息Lt包括商品品牌b、商品名称n和商品数量q;2)从购物券网页获取优惠券,对于一优惠券D,获取该优惠券D的使用模式;3)搜索该优惠券D能够应用的候选商品列表对应的网页集合W<sub>c</sub>;4)提取W<sub>c</sub>网页集合中每个商品的名称、价格、品牌以及商品的层次关系和描述文本;5)计算步骤4)提取的每个商品i所在网页w1分别与各目标商品pt的网页集合W<sub>Pt</sub>中每一网页w2的相似度,将得到的相似度的平均值作为商品i与所述目标商品pt的相似度;6)选取相似度最高的前k个商品对作为候选商品对集合C={(pt,pc,sim)};其中,pt是目标商品,pc是候选商品,sim为相似度;7)随机选取候选商品对集合C中的一商品对(pt,pc,sim);根据目标商品pt的商品数量n,将n个候选商品pc加入到候选列表M中;根据优惠券D的使用模式,判定目前候选商品列表是否满足该优惠券D的应用条件;如果不满足,则在候选商品对集合中删除(pt,*,sim)的商品对,其中*表示任意候选商品;重复步骤6)、7);如果满足,则输出优惠券D的一个购物组合M。
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