| 发明名称 | 一种基于可取回概率的云存储方法和装置 | ||
| 摘要 | 本发明公开了一种基于可取回概率的云存储方法和装置，包括：建立每个云服务提供商的单次可取回概率模型；所述单次可取回概率模型包括单次可取回概率，即从各所述云服务提供商单次取回文件的成功率；建立文件存储模型；所述文件存储模型包括文件的单次可取回概率与所述文件大小的关系；使用遗传算法，根据所述单次可取回概率模型和文件存储模型，得到单次可取回概率最大的存储方案。基于不同云服务提供商之间的竞争关系，通过将数据存储在不同在的云服务提供商上，保证数据机密性；利用多个云服务提供商之间的数据冗余保证数据的完整性和可用性；同时采用遗传算法求解单次可取回概率最大的存储方案，从而供云服务运营商进行参考和服务调整。 | ||
| 申请公布号 | CN106534304A | 申请公布日期 | 2017.03.22 |
| 申请号 | CN201610998698.X | 申请日期 | 2016.11.11 |
| 申请人 | 北京邮电大学 | 发明人 | 郝建军;郭一珺;耿如月;罗涛;李剑峰;尹长川;刘丹谱;张志龙 |
| 分类号 | H04L29/08(2006.01)I;G06F3/06(2006.01)I;G06F21/62(2013.01)I | 主分类号 | H04L29/08(2006.01)I |
| 代理机构 | 北京风雅颂专利代理有限公司 11403 | 代理人 | 李莎;李弘 |
| 主权项 | 一种基于可取回概率的云存储方法，其特征在于，包括：建立每个云服务提供商的单次可取回概率模型；所述单次可取回概率模型包括单次可取回概率，即从各所述云服务提供商单次取回文件的成功率；建立文件存储模型；所述文件存储模型包括文件的单次可取回概率与所述文件大小的关系；使用遗传算法，根据所述单次可取回概率模型和文件存储模型，得到单次可取回概率最大的存储方案。 | ||
| 地址 | 100876 北京市海淀区西土城路10号 | ||