| 发明名称 | 一种基于改进PCA和SVM算法的运动虾苗识别方法 | ||
| 摘要 | 一种运动虾苗识别方法，包括步骤：(1)构建SVM算法识别训练集及测试集并进行训练，步骤包括：A1，截取k×k像素的虾苗图像m张、非虾苗图像n张构成训练集，n张虾苗图像、x张非虾苗图像构成测试集，m、n、x为正整数；A2，对于截取的图像使用改进PCA方法进行特征提取，数据降维；A3，使用SVM算法进行训练，确定SVM识别模型，(2)对待识别图像进行预处理，分离虾苗和图像背景；(3)对预处理后图像进行分割，确定待识别矩形区域；(4)使用SVM算法识别模型进行运动虾苗识别。 | ||
| 申请公布号 | CN106529590A | 申请公布日期 | 2017.03.22 |
| 申请号 | CN201610961243.0 | 申请日期 | 2016.10.28 |
| 申请人 | 中国水产科学研究院渔业机械仪器研究所 | 发明人 | 刘世晶;王帅;唐荣 |
| 分类号 | G06K9/62(2006.01)I | 主分类号 | G06K9/62(2006.01)I |
| 代理机构 | 上海伯瑞杰知识产权代理有限公司 31227 | 代理人 | 孟旭彤 |
| 主权项 | 一种运动虾苗识别方法，包括步骤：(1)构建SVM算法识别训练集及测试集并进行训练，步骤包括：A1，截取k×k像素的虾苗图像m张、非虾苗图像n张构成训练集，n张虾苗图像、x张非虾苗图像构成测试集，m、n、x为正整数；A2，对于截取的图像使用改进PCA方法进行特征提取，数据降维；A3，使用SVM算法进行训练，确定SVM识别模型，(2)对待识别图像进行预处理，分离虾苗和图像背景；(3)对预处理后图像进行分割，确定待识别矩形区域；(4)使用SVM算法识别模型进行运动虾苗识别。 | ||
| 地址 | 200092 上海市杨浦区四平街道赤峰路63号 | ||